Github项目介绍：OpenAI Whisper Realtime
OpenAI Whisper Realtime 项目旨在通过使用 OpenAI 的 Whisper 技术，实现几乎实时的语音转录。这是一个快速试验性的项目，致力于提升语音转录的速度和实时性。
如何使用
环境准备
首先，用户需要确保安装必要的依赖库。可以通过以下命令安装所需的所有库：
pip install -r requirements.txt
启动项目
安装完依赖后，用户可以通过运行以下命令来启动脚本：
python openai-whisper-realtime.py
依赖要求
该项目需要以下依赖：
- Python 版本高于 3.7
- whisper
- sounddevice
- numpy
- asyncio
为了获得较好的性能表现，建议使用一台性能优异的 CPU 或 GPU。
工作原理
该项目通过 Python 捕获系统的默认音频输入，并将其分割成较小的音频块，然后输入到 OpenAI 的原始转录函数进行处理。当前项目尝试（尽管效果一般）去检测单词之间的间隙，从而避免在这些地方分割音频缓存。虽然根据模型的设计，这种处理方式并不是最为合理的，但项目的开发者认为值得尝试。整体上，它的表现还算不错。
待改进事项
项目当前有以下几个方面还需要改进：
- 提升转录性能，以提高转录的准确度和速度
- 改善单词间隔或停顿的检测能力，以便动态分割音频缓存
- 重构项目代码，以提高代码的可读性和维护性
- 清理标准输出，以提供更清晰的用户反馈
通过这样的方式，OpenAI Whisper Realtime 项目希望最终能提供一个稳定而高效的实时语音转录解决方案。
