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Confident AI

开源LLM评估平台加速企业AI应用落地优化

AI工具DeepEvalLLM测试AI评估开源工具性能分析

Confident AI作为开源大语言模型评估平台，提供全面LLM测试方案。平台支持多种评估指标和快速单元测试，并具备A/B测试、输出分类和报告功能。这些特性有助于企业优化LLM工作流程，提高投资回报率，加快AI解决方案的市场化进程。Confident AI为企业提供了可靠的工具，以更高效地将LLM应用部署到生产环境。

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Lunary是专为AI开发者打造的开源平台，致力于LLM应用的管理、优化和安全。平台提供LLM代理日志记录、调试、安全防护和数据分析等功能。支持多种LLM和框架，具备SOC 2 Type II和ISO 27001认证的安全性能。Lunary提供丰富工具增强决策能力，核心平台完全开源，支持自托管或云端部署，便于快速集成和使用。
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spelltest - AI应用的LLM质量测试工具
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langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
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LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
Props AI - 生成式AI应用数据分析与性能优化平台
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Props AI是专业的生成式AI应用分析平台，提供A/B测试、持续监测和全面数据分析功能。平台支持快速集成，追踪延迟、错误和成本等关键指标，并可自定义业务指标。通过Props AI，企业能够优化AI模型选择，提升应用性能，降低运营成本。适用于各种规模的AI公司，并提供多种灵活的定价方案。
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
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该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。
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