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DeepMotion

3D动画创作与实时动作捕捉平台

DeepMotion专注于开发人工智能驱动的3D动画生成和实时动作捕捉技术。其核心产品包括文本转3D动画工具SayMotion和视频转3D动画工具Animate 3D。通过简化动画创作流程,DeepMotion使各类用户都能轻松制作高质量数字人物动画。该技术广泛应用于游戏、影视和虚拟现实等领域,并获得了众多知名企业和机构的认可。

TADA - 基于文本生成高品质可动画3D数字角色
3D头像生成GithubTADA人工智能动画化角色开源项目文本到3D模型
TADA是一个基于AI的系统,通过文本描述生成高质量、可动画化的3D数字角色。生成的角色具有精细的几何结构和纹理,可直接用于动画制作和渲染。该系统支持大规模角色资产创建,并允许通过自然语言编辑角色特征。TADA为游戏开发、电影制作和虚拟现实等领域提供了创新的角色创作解决方案。
DreamWaltz - 基于文本生成3D可动画化虚拟形象和场景
3D动画头像DreamWaltzGithubNeRF人体姿态开源项目文本生成3D
DreamWaltz是一个文本驱动的3D可动画化虚拟形象创建框架,结合了预训练2D扩散模型和人体参数模型。通过优化可变形NeRF表示,该框架能从骨骼条件下的扩散监督中学习,实现3D一致性和对任意姿势的泛化。DreamWaltz不仅可以生成单个可动画化虚拟形象,还能构建复杂场景,实现虚拟形象与物体、环境及其他虚拟形象的交互。
AvatarPoser - 革新全身姿态跟踪 仅需头手运动数据
AMASS数据集AvatarPoserGithubTransformer全身姿势跟踪开源项目混合现实
AvatarPoser是一项突破性的全身姿态预测技术,仅需头部和手部运动数据即可在世界坐标系中准确估计全身姿态。该方法结合Transformer编码器和运动解耦技术,通过逆运动学优化生成逼真动作。AvatarPoser在大型动作捕捉数据集上表现出色,并具备实时推理能力,为元宇宙应用中的全身虚拟形象控制提供了实用解决方案。
MemeGen AI - 将照片转化为幽默动画表情包
AI动画表情包AI工具AI表情包生成器MemeGen AI品牌营销社区互动
MemeGen AI 让照片化身为趣味动画表情包,通过简单操作生成独特表情。助力品牌吸引力与社群互动,还能为朋友传递欢笑。支持在Discord免费使用,并提供个性化模板,助力个人与商业用户表达创意。
MotionCLR - 人体动作生成与编辑,基于注意力机制实现训练无关的操作
AI工具MotionCLR注意力机制编辑能力自注意力机制运动生成
MotionCLR通过理解注意力机制实现人体动作的生成和编辑,无需训练条件。其模型结合自我注意力与交叉注意力,提供灵活的动态编辑功能,包括动作强调、替换及基于示例的生成。实验结果显示其在生成和编辑能力上表现卓越,并具备良好的解释性。
MotionCLR: Motion Generation and Training-free Editing via Understanding Attention Mechanisms - 利用注意力机制实现多样化动作生成与编辑
AI工具MotionCLR注意力机制自注意力运动生成运动编辑
MotionCLR平台通过自注意和交叉注意机制,为用户提供灵活的动作生成和编辑功能,能够实现动作削弱、替换及示例生成等多种编辑方式,同时提高了模型可解释性,适用于多种风格转换与序列编辑任务。
Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统
3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动
Imitator是一个3D面部动画生成系统,能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术,实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法,可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。
艺映AI - 适合多场景的智能短视频生成平台
AI工具AI视频动态短视频文本转换视频文生视频艺映AI
艺映AI提供一个免费平台,将文本和图片转换为多风格的高质量动态视频,涵盖短视频、小说推文等应用场景,支持文生视频、图生视频等多种服务。
AnimationGPT - 基于文本生成战斗风格角色动画的开源项目
AnimationGPTCombatMotionGithubMotionGPT动作数据集开源项目文本生成动画
AnimationGPT是一个开源项目,致力于基于文本生成战斗风格的角色动画。该项目基于MotionGPT技术,开发了首个专用于战斗风格的角色动画数据集CombatMotion。项目提供了经处理的CMP数据集和原始CMR数据集,并使用多种算法训练了模型。通过生成多样化、高质量的战斗动画,AnimationGPT为游戏开发和动画制作领域带来了新的可能性。
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