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LakeSail

统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架

LakeSail是一个统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架。基于Rust开发,相比Spark,它提供4倍处理速度和94%硬件成本节省,无需代码修改即可迁移。该平台具有高互操作性和可观察性,为开发者提供高性能、安全和并发的编程环境,适合大数据和AI应用开发。

LakeSoul - 在云存储上为 BI 和 AI 应用程序提供快速数据摄取、并发更新和增量数据分析的Lakehouse框架
ACID事务GithubLakeSoul元数据管理增量更新多计算引擎支持开源项目
LakeSoul是一个云原生的Lakehouse框架,提供灵活高效的Upsert操作、模式演化和统一的流与批处理。支持包括Spark、Flink、Presto和PyTorch在内的多种计算引擎,以及如HDFS和S3的存储系统。具备高写入吞吐量和优化的数据读取性能,支持并发更新和增量插入。拥有自动压缩、数据清理和权限隔离等功能。该项目由DMetaSoul公司创建,并捐赠给Linux Foundation AI & Data作为沙盒项目。
bitsail - ByteDance开源的分布式数据集成引擎
BitSailGithub分布式架构字节跳动开源开源项目数据集成
BitSail是一个开源的分布式数据集成引擎,支持多种异构数据源间的同步。该引擎提供批处理、流处理和增量场景的数据集成解决方案,采用分布式和云原生架构,具备高性能和可靠性。BitSail在ByteDance多个业务线中得到应用,每日处理海量数据,展现了其强大的数据集成能力。
sailfish - Rust高性能模板引擎 简洁轻量且极速
GithubRustSailfish开源项目性能模板引擎简单
Sailfish是一个为Rust语言设计的模板引擎,以简洁、小巧和高速著称。它采用了受EJS启发的直观语法,支持引入其他模板文件和使用内置过滤器,同时将依赖项降到最低。Sailfish不仅提供清晰的错误信息和语法高亮支持,还能在Rust 1.60及以上版本运行。该引擎支持TemplateSimple和Template等多种使用方式,适用于各种复杂度的模板需求,是开发高效Web应用的有力工具。
Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案
AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习
Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时,通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN,高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发,集成Apache DataFusion和Arrow等技术,提供多种数据连接器和加速器,支持从边缘到云端的广泛部署。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能,可与多种系统集成并进行数据转换。此外,Fluvio提供多语言客户端API,并有云托管服务可用,适合构建各类数据流处理应用。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
deeplake - 面向 AI 的数据库,由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持
AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习
Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库,提供多云和本地数据存储方案,支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能,以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合,优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据,支持无服务器架构。
skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台
GPUGithubLLMSkyPilot云计算开源项目成本节约热门
SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架,支持在任意云平台运行,最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列,简化了扩展操作,还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移,使用管理型Spot实例以较低成本运行,同时自动选择成本最优的机型和区域。
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