#开源框架

BWAPI是一个开源C++框架，专用于《星际争霸：母巢之战》。用户可以开发非作弊AI，实时控制游戏单位，并进行帧分析以提取游戏策略。适合学生、研究人员和爱好者在有限信息条件下研究和开发AI算法。

Writer Framework是一个开源框架，专为创建AI应用而设计。它支持使用可视化编辑器构建用户界面，并通过Python编写后端代码。该框架高效、灵活且开发者友好，提供UI与业务逻辑分离，支持可定制元素和异步事件处理，确保应用程序快速响应。用户可以轻松安装并快速上手，在Linux、Mac和Windows平台上无缝运行。完整文档和安装指南详见官网，帮助用户充分利用框架功能，迅速开发并部署AI应用。

Fabric是一个开源框架，主要致力于使用人工智能技术来增强人类的日常活动与挑战。该项目不仅提供了一个丰富的AI使用案例库，即Patterns，还支持自定义模式的创建和应用，以适应各种生活与工作场景。此外，Fabric的命令行接口原生支持，使得用户可以在没有服务器的情况下直接调用AI模型，极大地提高了AI技术的可访问性和实用性。

CopilotKit是一款开源AI副驾驶框架，助您构建、部署和操作全定制的AI副驾驶工具。该项目不仅支持应用内AI聊天机器人、AI代理人，还提供AI文本域，使AI辅助文本生成变得简单。通过CopilotKit，开发者可以轻松整合前端和后端应用状态，实现与第三方服务的连接。适用于快速部署，提高应用智能化水平。

MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架，支持Perplexity.ai Pro性能。用户可以使用GPT、Claude等闭源LLM或InternLM2.5-7b-chat等开源LLM，轻松部署类似Perplexity.ai风格的搜索引擎。MindSearch能够解决各种问题，通过浏览数百个网页提供深入的知识，并优化用户界面体验。它通过动态图构建过程，将用户查询分解为多个子问题，逐步扩展搜索图，显著提高响应的深度、广度和准确性。

Canopy是基于Pinecone的开源RAG框架，支持从文本嵌入到上下文检索和生成的全流程应用开发。通过内置服务器和CLI工具，用户可以高效部署和评估RAG应用，优化文档聊天与查询功能。更多信息请参考我们的博客与教程。

IoA是一个开源框架，旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作，解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展，适用于科研和应用开发。

LangChain Beginners Course 提供一系列课程，使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践，分为四个模块，从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者，提供开发AI应用所需的技巧。

ToolJet是一款开源低代码平台，可极大缩减工程师构建和部署内部工具的工作量。通过拖放操作即可快速创建复杂的响应式前端界面。它支持多种数据源，包括PostgreSQL、MongoDB 和 Elasticsearch数据库，支持OpenAPI规范和OAuth2的API端点，以及可以整合Stripe、Slack等SaaS工具和S3、GCS等对象存储服务。

本课程面向LlamaIndex初学者，旨在帮助用户使用这一强大的开源框架在私有数据上训练ChatGPT。需要学员具备Python基础，了解机器学习和语言模型更佳。关注最新视频更新并加入Discord服务器获取更多支持。课程欢迎各类贡献和改进建议。

mLoRA 是一个开源框架，旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法，并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行，支持多种模型和算法，有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。

Superagent是一个开源框架，使开发者能够快速将生产就绪的AI助手集成到任何应用。通过简单的安装和实例，开发者可以轻松创建和调用AI助手。此SDK提供同步和异步客户端，并详述了错误处理机制。适合希望高效构建和部署AI助手的开发者。项目处于Beta阶段，建议用户指定特定版本以避免兼容性问题。感谢Fern团队的支持，欢迎对README文件进行贡献。

这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用，包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程，并提供在Google Colab上的快速启动链接，帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目，深入了解LangChain的实际使用方法。

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。

Embedding Studio是一个开源框架，能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎，具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台，帮助持续优化搜索效果。

Tensorforce 是一个开源的深度强化学习框架，基于TensorFlow构建，具有模块化设计，支持多种算法和环境适配，确保模型移植与编程语言无关。

awesome-dotnet-core 项目汇集了丰富的 .NET Core 开发资源，包括框架、库和工具。涵盖 API 开发、应用框架、认证授权、区块链和机器学习等多个领域。这个社区驱动的项目持续更新，为开发者提供了全面的 .NET Core 生态系统资源，可帮助提升开发效率和项目质量。

IdentityServer4是专为ASP.NET Core设计的开源身份验证框架，实现了OpenID Connect和OAuth 2.0协议。它支持基于令牌的身份验证、单点登录和API访问控制。该项目通过了OpenID基金会认证，保证了与相关规范的兼容性。作为.NET Foundation项目之一，IdentityServer4采用Apache 2许可证，为开发者提供了可靠的身份管理工具。

Backstage是一个开源开发者门户框架，最初由Spotify创建，现由CNCF托管。它提供软件目录、模板和技术文档等核心功能，用于统一管理微服务、基础设施和文档。通过集中化的软件目录，Backstage帮助团队高效开发高质量代码，同时保持开发自主性。该框架为开发环境提供端到端的流线化解决方案，并拥有丰富的插件生态系统，可扩展其定制性和功能。

abp-samples是一个基于ABP Framework构建的示例解决方案集合，展示了企业级应用开发的实际案例和最佳实践。项目包含多个样例，涵盖了ABP框架的核心功能，有助于开发者快速学习和应用。该项目在GitHub上开源，支持自动化构建和测试，并欢迎社区贡献。

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

DeepEval是一款开源的大型语言模型(LLM)输出评估框架。它提供G-Eval、幻觉检测和答案相关性等多种评估指标，支持本地运行。该框架适用于RAG和微调应用，可与LangChain和LlamaIndex等工具集成。DeepEval具备批量评估、自定义指标创建功能，易于集成到CI/CD环境。此外，它还支持对主流LLM基准进行简易评估，并可与Confident AI平台对接，实现持续评估和结果分析。

Revideo是一个开源视频编程框架，允许开发者使用TypeScript创建视频模板并部署API端点进行动态渲染。该框架提供React播放器组件实现实时预览，支持无头渲染和并行处理以提高渲染效率。Revideo基于Motion Canvas进行了改进，增强了音频支持和渲染性能，使其更适合开发完整的视频编辑应用。

Expo是一个开源框架，用于开发适用于Android、iOS和Web的原生应用。它提供通用运行时和库，让开发者能用React和JavaScript构建应用。Expo包括SDK、模块API和CLI工具，并与EAS集成，支持应用的构建、发布和迭代。这个框架简化了跨平台开发流程，提升了开发效率。

sherpa是基于PyTorch的开源E2E语音识别框架，专注于转录器和CTC模型。提供C++和Python API，适用于部署预训练模型进行语音转写。此外，sherpa-onnx和sherpa-ncnn等相关项目支持iOS、Android和嵌入式系统，无需依赖PyTorch。用户可通过浏览器直接体验sherpa的语音识别功能。

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口，支持标准和自定义设置，允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能，并支持Docker部署，使语音转换技术更易于使用和实施。

Olive是一个开源的硬件感知型AI模型优化工具，整合了先进的模型压缩、优化和编译技术。它能根据特定模型和目标硬件自动选择最适合的优化方法，在保证精度和延迟的同时，为云端和边缘设备生成高效推理模型。Olive通过简化开发流程和统一优化框架，支持多种硬件平台，有效提升AI模型部署效率。

Globe Agent Frameworks提供了一系列精简的LLM提示和编程技术。该项目通过最小化可复制的代码示例，展示了AI代理编程的核心概念，包括内部独白、目标导向编程和结构化输出。此外，它还包含上下文管理和代码生成的示例。开发者可以通过复制和修改这些代码来创建自定义AI代理解决方案。

Playwright框架支持Web测试自动化，单一API覆盖Chromium、Firefox和WebKit。特性包括自动等待、网页断言和跟踪，降低测试不稳定性。支持多标签页、多域名和多用户场景，提供隔离浏览器环境。内置代码生成、检查器和跟踪查看器等工具，助力提高开发效率。

icegl-three-vue-tres是一个融合Three.js、Vue3和TresJS的开源3D可视化框架。它提供声明式组件,简化3D场景和交互开发。该框架开源免费,持续更新,适用于快速构建各类3D可视化项目。框架提供在线预览和文档,方便开发者使用和贡献。

Sockeye是基于PyTorch的开源神经机器翻译工具包,实现了分布式训练和优化推理。虽已进入维护模式,但仍具高性能和灵活性,支持大规模数据训练。项目提供详细文档和教程,适用于学术和工业研究。Sockeye为Amazon Translate等应用提供技术支持,是NMT领域的重要开源项目。Sockeye 3.x版本完全基于PyTorch,支持并行训练和推理优化,突显其技术优势。

ManiSkill是基于SAPIEN的开源机器人仿真与训练框架。它提供GPU并行化视觉数据采集系统，支持多种机器人和任务类型。该框架具有高效的GPU并行任务处理能力，可快速生成合成数据并在不同场景中进行仿真。ManiSkill提供灵活的任务构建API，简化GPU内存管理。它支持2D/3D视觉强化学习、模仿学习等工作流程，未来将扩展更多资产和场景支持。

Robot Framework是一个通用开源自动化框架，支持验收测试、验收测试驱动开发和流程自动化。它采用简洁的纯文本语法，易于扩展，跨平台兼容。基于Python开发，拥有丰富的生态系统。框架提供强大的命令行工具，可执行测试并处理结果，适用于多种自动化场景。

Gentopia是一个轻量级可扩展框架，专注于LLM驱动的智能体和ALM研究。该框架提供核心组件用于构建、测试和评估智能体，通过单一配置简化智能体组装过程。项目包含GentPool智能体平台，支持专业智能体共享和基准测试评估。Gentopia致力于促进智能体的专业化、共享和交互，推动集体智能发展。

TensorFlow Federated是一个开源框架，用于分布式数据的机器学习和计算。它提供高级和低级API，允许开发者在保护隐私的同时利用分散数据进行模型训练和评估。支持自定义联邦学习算法，包含单机模拟环境，适合研究和实验。除了预测模型训练，还可用于分布式数据的聚合分析。

Evidently是一个开源的Python库，专为评估和监控机器学习和大语言模型系统而设计。它支持分类、回归和推荐系统，并提供超过100种内置指标，允许用户自定义评估和测试。Evidently的模块化设计使用户能够通过Reports、Test Suites和实时监控Dashboard轻松实现评估和持续监控，适用于各种AI数据管道，从实验到生产环境。