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LangSaaS

面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

AI工具LangSaaSRAGchatbotNextJSLangChain

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

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介绍相关项目
rags - 使用自然语言从数据源创建RAG管道
GithubOpenAIRAGsStreamlit开源项目数据管道自然语言处理
RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数，查看和修改生成的参数，并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型，默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面，能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息，请访问GitHub页面或加入Discord社区。
langchain-swift - 适用于多个Apple平台的Swift AI库
GithubLangChainOpenAISwift开源项目本地模型聊天机器人
langchain-swift是一个纯客户端的Swift库，不需要服务器，并支持iOS、macOS、watchOS和visionOS（测试版）。它提供本地模型、聊天机器人、QA机器人和数据检索，通过配置OpenAI、Supabase、百度OCR等多种API接口来增强功能。该库优化了不同Apple平台上的AI模型性能，旨在为开发者提供高效全面的AI解决方案。
Lazy AI - AI驱动的全栈Web应用开发与部署平台
AI工具AI技术Lazy AI云部署应用开发模板库
Lazy AI平台通过AI技术简化全栈Web应用的开发过程。用户可利用提示词构建和修改应用，包括AI代理、自动化工具和聊天机器人。平台支持一键云端部署，并提供丰富的应用模板和社区资源。Lazy AI旨在为开发者提供高效、灵活的工具，使软件创作更加便捷。
langui - 开放源代码的UI组件库
AI界面ChatGPTGithubLangUI开源开源项目部署
LangUI提供易于部署的用户界面组件，可通过复制和粘贴快速集成，无需安装或配置，即可帮助您构建和部署AI驱动的ChatGPT应用。
Chaindesk - 快速部署定制AI聊天机器人提升客户服务
AI工具AI聊天机器人ChatGPT多渠道对话客户支持数据导入
Chaindesk提供无代码平台,支持快速创建基于自有数据的AI聊天机器人。平台可从文件、Notion、Google Drive等多种来源导入内容,并自动同步更新知识库。支持网站嵌入、WhatsApp、Slack等多渠道部署,实现全天候客户服务。具备人工接管、多语言支持等功能,有助于提升服务效率,降低运营成本。
txtchat - 智能搜索与人工智能响应的集成指南
GithubRAGtxtchat大型语言模型开源项目智能代理消息平台
txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案，支持内容摘要、翻译及变换，并可集成至多种消息平台，如Rocket.Chat，适合企业和开发者优化AI响应与工作流程，提升用户交互效果。
gemini-chatbot - 基于Next.js 14的开源AI聊天机器人应用模板
AI聊天机器人GithubGoogle GeminiNext.jsReactVercel AI SDK开源项目
该开源项目是一个基于Next.js 14构建的AI聊天机器人应用模板，集成了Vercel AI SDK和Google Gemini。它支持React Server Components、流式聊天UI和多种AI模型提供商。项目特点包括使用shadcn/ui组件库、Tailwind CSS样式设计、聊天历史记录和会话存储功能。这是一个适合开发者快速构建和定制AI聊天应用的解决方案。
ChatBotKit - 多渠道智能对话机器人开发与部署平台
AI工具ChatBotKit对话式AI消息集成用户交互聊天机器人
ChatBotKit为开发者和非开发者提供直观的人工智能对话平台，支持自然语言交互的聊天机器人创建。通过模板和向导实现快速部署，可集成至网站、Slack和Discord等多个渠道。平台注重数据安全，支持内容过滤，符合GDPR等法规要求。目前已有超30,000客户使用ChatBotKit优化用户体验，简化业务流程，在各领域发挥对话式AI优势。
super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具
GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理
Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API，支持自定义数据分割，多种编码模式，及代码解释器模式，适于解决计算性问题与答疑，并通过唯一ID高效进行会话管理。
rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目
创建一个基于Web的聊天应用，利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI，后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署，通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索，以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动，本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
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