openllmetry

开源的LLM应用观测扩展工具

OpenLLMetry OpenTelemetry Traceloop LLM应用观测性 Github 开源项目

OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具，支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具，实现全面的应用可观测性，优化系统性能。

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介绍相关项目

fastapi-observability - FastAPI 应用的全栈可观察性监控方案

FastAPIGithubGrafanaOpenTelemetry可观测性开源项目微服务

该项目为 FastAPI 应用提供完整的可观察性解决方案。通过整合 Grafana 生态系统，包括 Tempo 用于分布式追踪、Prometheus 进行指标收集和 Loki 处理日志管理，实现了追踪、指标和日志三大可观察性支柱的协同。项目详细介绍了 OpenTelemetry 工具的配置、自定义指标的创建方法，以及在 Grafana 中实现跨服务追踪可视化的技术细节。

mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具

Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目

mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。

observatorium - 开源多租户可观测性系统

GithubKubernetesObservatorium可观测性多租户开源开源项目

Observatorium是一个开源项目，为Kubernetes环境提供多租户、易操作、可扩展的可观测性系统。它整合了Thanos、Loki、Tempo/Jaeger等成熟项目，支持指标、日志和追踪等信号的摄取、存储和使用。该项目提供一致的租户API和信号关联功能，同时注重一致性、多租户、安全性和弹性，填补了现有项目间的技术差距。

uptrain - 开源平台评估优化LLM应用

GithubLLM应用UpTrain开源平台开源项目改进评估

UpTrain是一个专注于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的开源平台。它提供全面的工具和功能,用于衡量LLM应用性能、识别问题并持续改进。该平台支持自动化评估、错误分析和性能跟踪,有助于提高LLM应用的质量和可靠性。UpTrain提供多种评估指标和定制选项,适用于各种LLM应用场景。

Lunary - 开源平台助力LLM应用的管理、优化与安全

AI工具AI监控LLM应用开源平台数据安全用户评测

Lunary是专为AI开发者打造的开源平台，致力于LLM应用的管理、优化和安全。平台提供LLM代理日志记录、调试、安全防护和数据分析等功能。支持多种LLM和框架，具备SOC 2 Type II和ISO 27001认证的安全性能。Lunary提供丰富工具增强决策能力，核心平台完全开源，支持自托管或云端部署，便于快速集成和使用。

llm-applications - 构建基于RAG的LLM应用的教程

AnyscaleGithubOpenAIRAG-based LLM开源项目性能优化生产

本教程详细展示如何从零基础开发和部署基于检索增强生成(RAG)的LLM应用程序，并使用Anyscale技术优化其性能。揭示如何综合开发、调整各关键组件、评估性能，并高效地进行服务上线，确保应用的卓越性能和极致的扩展性。

opni - 开源多集群观测与智能运维平台

AIOpsGithubOpni可观察性多集群监控开源项目日志分析

Opni是一个开源的多集群观测和智能运维平台,集成了日志、指标和追踪的全面监控功能。该项目扩展了Opensearch和Cortex,提供便捷的日志搜索、可视化分析和Prometheus指标长期存储能力。Opni支持一键式数据收集,并利用人工智能技术进行深度分析。它不仅适用于单集群监控,还可作为多集群的中央观测数据中心,是一个全面的可观测性解决方案。

phoenix - AI应用开发的全方位观测与评估工具

AI观察平台GithubLLM评估Phoenix开源项目数据可视化

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具

AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调

LazyLLM，一个创新的低代码平台，旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程，支持一键式部署和跨平台操作，有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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