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pegasus-samsum

PEGASUS模型驱动的对话摘要生成系统

该项目是基于Google的PEGASUS-CNN/DailyMail预训练模型,在SAMSum对话数据集上微调的对话摘要生成系统。源于《NLP with Transformers》一书,这个模型能自动提取对话内容的关键信息。在评估集上达到1.4875的损失值,采用Adam优化器和线性学习率调度进行训练。此项目展示了如何将先进的NLP技术运用于实际的对话摘要任务中。

DialoGPT-medium-elon-2 - 模仿马斯克语言风格的DialoGPT对话模型
DialoGPTElon MuskGithubHuggingfaceTwitter人工智能对话开源项目模型语言模型
DialoGPT-medium-elon-2是一个经过8轮优化训练的对话模型,采用Elon Musk的Twitter数据集进行训练。相比首个版本的4轮训练,新版本在对话质量上有所提升,但仍存在约40%的输出内容可能不够连贯。该模型主要用于模拟马斯克的语言特点和表达方式。
Summarizer Tool - AI驱动的快速文本摘要生成器
AI工具在线工具总结工具文本摘要文档处理自动摘要
Summarizer Tool是领先的人工智能摘要工具,利用先进AI技术快速生成简洁明了的文本摘要。这款智能内容提取器能高效处理长篇文章、报告等各类文本,通过一键操作即可提取核心内容,无需复杂设置。其尖端算法确保摘要准确反映原文要点,有效实现文本压缩,帮助用户显著提高阅读效率,节省宝贵时间。无论是学习、工作还是信息获取,Summarizer Tool都是您的理想助手。
rut5-base-absum - 结合多任务训练的俄语文本抽象摘要模型
GithubHuggingfacePyTorchRussian summarization开源项目数据集模型模型微调语言模型
该模型基于cointegrated/rut5-base-multitask,为俄语文本的抽象摘要进行了优化,微调时使用了四个数据集。通过指定文本和参数,如词数、压缩率及最大长度,生成简明准确的摘要,适用于多种长度和复杂程度的文本。模型在提高摘要效率和内容相关性方面表现优异,特别适合需要简化信息的场合。
flan-t5-base-finetuned-QLoRA-v2 - 基于flan-t5-base的新闻摘要生成,专注内容理解与解析
GithubHuggingfaceRougecnn_dailymailfine-tuningflan-t5-base开源项目模型训练超参数
flan-t5-base-finetuned-QLoRA-v2模型经过cnn_dailymail数据集微调,聚焦新闻摘要生成。基于google的flan-t5-base,模型在评价集的Rouge1、Rouge2、Rougel指标分别为0.244、0.111和0.2032。利用PEFT库、Transformers与Pytorch进行训练,确保了高效兼容性。适合需要自动化理解和处理新闻内容的场景。
codet5-base-multi-sum - CodeT5-base多语言代码摘要生成模型
CodeT5GithubHuggingface代码摘要多语言训练开源项目模型自然语言处理预训练模型
CodeT5-base-multi-sum是基于CodeT5-base模型在CodeSearchNet数据集上微调的多语言代码摘要生成模型。支持Ruby、JavaScript、Go、Python、Java和PHP六种编程语言,采用平衡采样的多任务学习方法训练。模型在代码摘要生成任务上表现优异,总体BLEU分数为19.69。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松使用该模型,为多种编程语言的代码生成简洁准确的摘要。
mbart_ru_sum_gazeta - 俄语新闻自动摘要的高效工具
GazetaGithubHuggingfaceMBARTRuSumGazeta开源项目摘要生成模型自动化评分指标
MBARTRuSumGazeta是一个用于俄语新闻自动摘要的开源项目。该项目依托Gazeta数据集的训练模型,可以生成高质量的新闻摘要,有助于提高信息获取的效率。该工具尤其适合研究人员和记者等需要处理大量新闻信息的用户。虽然模型在Gazeta.ru上的表现最佳,但在其他新闻源可能会有域转移的现象。通过使用MBart模型及其训练方法,该项目确保了生成摘要的准确性。
summarize.site - 自动总结网页内容的浏览器插件
ChatGPTChromeGithubSummarizeWeb内容开源项目浏览器扩展
Summarize是一个使用ChatGPT的浏览器插件,自动总结网页内容,目前支持Chrome浏览器。用户可通过简单步骤本地安装,也支持源码构建,同时提供多语言选项,轻松转换摘要语言。详细的安装指南和支持信息助力用户快速上手,提高网页信息获取效率。
t5-one-line-summary - 基于T5模型的研究论文摘要生成工具
GithubHuggingfaceSimpleT5T5模型一行摘要开源项目机器学习模型自然语言处理
T5-one-line-summary是一个基于T5模型的开源工具,旨在从研究论文描述或摘要中生成简洁的一行总结。该模型经37万篇论文训练,可快速提取关键信息,提高文献审阅效率。项目基于simpleT5库开发,支持Transformers和SimpleT5接口,便于集成到现有工作流程。这一工具为研究人员提供了快速获取论文核心内容的便捷方式。
zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越
GithubHuggingfaceZephyr-7B-β人工智能开源项目机器学习模型模型性能语言模型
Zephyr-7B-β是基于Mistral-7B-v0.1微调的开源对话模型。在MT-Bench和AlpacaEval等基准测试中,其性能超越多个参数量更大的模型。采用DPO技术训练,能生成有帮助的回复,但缺乏安全性对齐。适用于多种对话任务,在编码和数学等复杂任务上仍需改进。该模型表现出色,但使用时需注意其局限性。
t5-v1_1-small - Google T5模型的改进版:通用文本处理框架
GithubHuggingfaceT5开源项目文本到文本转换模型自然语言处理迁移学习预训练模型
t5-v1_1-small作为Google T5模型的升级版,引入了GEGLU激活函数并在预训练阶段移除了dropout。模型在C4数据集上完成预训练,需要针对特定任务进行微调。其统一的文本到文本框架使其能够处理包括摘要、问答和文本分类在内的多种NLP任务,为迁移学习研究提供了新的可能性。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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