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包含深度学习、Golang和数据库系统的全面学习资源

页面提供丰富的深度学习、机器学习、Golang、PostgreSQL数据库、分布式系统和数据库系统的学习资源。用户可找到相关文档的中文翻译和详细章节链接。项目欢迎PR贡献,如发现错误信息,请通过反馈联系作者。

learning_mind_map - IT技术思维导图集锦 开发者知识体系构建
Github中间件开源项目思维导图数据库编程语言计算机基础
learning_mind_map是一个汇集IT领域思维导图的开源项目。该项目整理了计算机基础、C/C++、Golang、数据库、中间件等多方面的知识点总结,以思维导图形式呈现。这些资源来源于互联网,经过精心整理,旨在帮助开发者更好地把握知识重点,构建完整的技术体系。项目持续更新中,欢迎IT从业者参与贡献。
Machine-Learning-Roadmap - 机器学习完整学习指南与优质资源推荐
Deep LearningGithubIIT KharagpurKLA CorporationMachine LearningPython开源项目
此页面全面介绍了学习机器学习所需的知识,包括数学和编程基础、机器学习和深度学习课程以及书籍推荐。精选资源助您从零开始掌握机器学习,具备开展项目和参加竞赛的技能。同时,提供热门框架和库的学习资源,适合初学者和进阶者。
ML-NLP - 深入解析机器学习与自然语言处理全面知识库
GithubNLP面试开源项目机器学习深度学习算法工程师自然语言处理
ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源,涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码,确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新,跟上最新行业发展。
CS-Base - 通过图解化解计算机基础知识难题 轻松掌握核心概念
GithubMySQL图解教程开源项目操作系统网络计算机基础
CS-Base是一个涵盖计算机网络、操作系统、数据库等核心领域的综合学习平台。项目通过1000多张图解和50万字讲解,将复杂概念简化为易懂内容。它为学习者提供系统的学习路径,帮助突破计算机基础知识的学习瓶颈,使计算机核心知识的掌握变得更加轻松。
zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南
GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习
本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料,均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中,预计2024年发布更新。此外,还提供学生分享的学习笔记,丰富学习资源。
CV - 深度学习视频教程及笔记资源
GithubJupyter NotebookPytorch开源项目数据集深度学习视频讲解
本项目提供深度学习视频讲解及笔记资源,涵盖Pytorch、李沐、吴恩达等名师课程,并附有详细的数据集和实用工具。适合从事AI算法开发、图像处理及语音识别方向的求职者,并提供多家知名企业的内推机会,帮助自学者搭建交流平台,实现技术突破和职业发展。
CS_Offer - 计算机基础知识与编程语言总结仓库
GitHub仓库Github开源项目技术博客编程语言腾讯内推计算机基础知识
CS_Offer是一个专注于计算机学科基础理论和主流编程语言的知识总结仓库。它涵盖了数据库、数据结构、Linux操作系统、网络、算法和数学等核心领域,同时包含Python和C++的编程指南。该项目还提供了实用的编码示例、在线评测题解和求职相关内容,是计算机专业学生和求职者的宝贵学习资源。此外,该项目鼓励社区贡献,通过持续更新保持内容的相关性和实用性。
awesome-go-cn - Go语言开发资源精选 框架库工具全面覆盖
GithubGoawesome-go开源库开源项目框架编程语言软件
该项目汇集了Go语言生态系统中的优质开发资源,包括主流框架、实用库和高效工具。内容涵盖人工智能、音频处理、身份验证、区块链、命令行、数据库、GUI等多个技术领域。资源保持定期更新,并提供中英双语文档支持。项目旨在为Go开发者提供全面的参考,助力提升开发效率。
openmlsys-zh - 现代机器学习系统设计与实现全面指南
GithubOpenMLSys实现经验开源项目机器学习系统设计原理
该开源项目全面介绍现代机器学习系统的设计和实现,涵盖编程接口、计算图、编译器技术、硬件加速等核心内容。同时探讨推荐系统、联邦学习、强化学习等前沿领域的系统实现。项目内容适合学生、研究人员和开发者,有助于读者深入理解机器学习系统,提升实际应用和开发能力。
applied-ml - 精选数据科学与机器学习应用案例研究和博客
Github开源项目推荐系统数据工程数据质量机器学习特征存储
通过精选的论文、文章和博客,学习企业如何实施数据科学与机器学习项目。了解不同公司对问题的定义、所采用的机器学习技术、背后的科学原理,以及所取得的商业成果,以便更好地评估投资回报。同时还包括最新的机器学习研究进展和实用指南。
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