musli

Rust高性能灵活二进制序列化框架

Musli是一款为Rust开发的高性能二进制序列化框架。它提供多种序列化格式，支持#[no_std]和零拷贝序列化，可灵活编码同一Rust类型。Musli具有详细的错误追踪功能，适用于各种序列化场景。该框架在保持高性能的同时不牺牲功能完整性，是Rust生态系统中的一个强大工具。

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介绍相关项目

bytes - Rust生态系统中用于字节操作的实用工具库

BytesGithubRust工具序列化库开源项目

bytes是Rust生态系统中一个用于处理字节数据的实用工具库。它提供Bytes、BytesMut、Buf和BufMut等核心功能，实现高效的字节操作。该库具有可选的serde序列化支持，并配有详细文档。采用MIT许可证的bytes库欢迎社区贡献，为Rust开发者提供了实用的字节处理工具。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

leptos - 高性能全栈同构的 Rust Web 框架

GithubLeptosRustWeb框架反应式编程同构开发开源项目

Leptos 是一个全栈同构的 Rust Web 框架，基于细粒度反应式系统。它支持多种渲染模式，提供同构服务器函数、声明式 UI 构建和路由功能。Leptos 采用细粒度反应性实现高性能更新，无需虚拟 DOM。此外，它还支持 HTTP 流式传输和 Suspense 组件，适合构建现代 Web 应用。

mosec - 云端机器学习模型服务框架

GithubMOSEC云计算动态批处理开源项目模型服务高性能

Mosec是一个高效且灵活的模型服务框架，旨在简化云端机器学习模型的部署和服务构建。其采用Rust和Python，实现高速性能与易用性，支持动态批处理和流水线处理，适用于CPU和GPU的混合工作负载。Mosec还提供模型预热、优雅关闭和Prometheus监控，便于通过Kubernetes等系统进行管理。

idiomatic-rust - Rust惯用编程指南与资源汇总

GithubRust代码规范学习资源开源开源项目编程

该项目汇集了Rust惯用编程的权威资源，包含开源项目、工作坊、书籍、文章和演讲等多样化内容。涵盖Rust编程各个层面，适合不同水平的开发者学习和参考。资源由社区持续更新维护，旨在推广Rust最佳实践，促进生态系统发展。

axum - 人体工学、高性能的Rust Web框架

GithubRustWeb框架axum中间件开源项目异步

axum是一个注重人体工学和模块化的Rust Web框架。它特色包括无宏路由API、声明式请求解析、简洁的错误处理和高效的响应生成。axum集成了Tower和Tower-HTTP生态系统，提供丰富的中间件和服务。框架支持Rust 1.66+，提供详细文档和示例，适合开发现代高效的Web应用。axum的设计理念使其在保持高性能的同时，也确保了开发体验的友好性。

ffi-convert-rs - Rust 和 C 数据结构转换工具集

C语言GithubRustffi-convert开源项目数据结构转换

ffi-convert-rs 是一个开源项目，提供函数、特征和数据结构等工具，用于简化 Rust 和 C 兼容数据结构间的转换。该项目旨在提升跨语言开发效率，适用于 Rust 和 C 交互的场景。ffi-convert-rs 适用于嵌入式系统开发、系统级编程等需要 Rust 和 C 语言协同工作的领域，能够显著提高开发效率和代码可维护性。由 Sonos 公司开源，具有完善的文档，采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。项目欢迎开发者参与贡献，持续改进其功能和性能。

sailfish - Rust高性能模板引擎简洁轻量且极速

GithubRustSailfish开源项目性能模板引擎简单

Sailfish是一个为Rust语言设计的模板引擎，以简洁、小巧和高速著称。它采用了受EJS启发的直观语法，支持引入其他模板文件和使用内置过滤器，同时将依赖项降到最低。Sailfish不仅提供清晰的错误信息和语法高亮支持，还能在Rust 1.60及以上版本运行。该引擎支持TemplateSimple和Template等多种使用方式，适用于各种复杂度的模板需求，是开发高效Web应用的有力工具。

unfmt - Rust编译时字符串模式匹配库

GithubRustunfmt字符串解析开源项目模式匹配编译时处理

unfmt是一个Rust编译时模式匹配库，通过反转format!的插值过程实现字符串解析。作为轻量级正则表达式引擎的替代方案，unfmt避免了运行时模式编译开销，提供高效的字符串处理能力。该库支持命名捕获、索引捕获和类型转换，为开发者提供灵活的字符串操作工具。

markup.rs - Rust语言的高性能类型安全模板引擎

GithubRustmarkup.rs开源项目模板引擎类型安全高性能

markup.rs是一个Rust语言的模板引擎,通过编译时解析模板生成高效渲染代码。它支持嵌入Rust代码实现类型安全,语法简洁。该项目不含不安全代码,无运行时依赖,性能出色。它提供了Web框架集成示例,适合构建高性能Web应用。

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