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LLMUnity

支持在 Unity 引擎中无缝集成大型语言模型,创建智能交互角色

LLMUnity项目允许在Unity中集成大规模语言模型,创建智能交互角色,实现更沉浸的游戏体验。支持Windows、Linux、macOS和Android等操作系统,兼容所有主流LLM模型。本地快速推理,无需互联网连接,数据隐私有保障。操作简便,仅需一行代码,既适用于个人也适用于商业项目。项目基于llama.cpp和llamafile库,提供免费下载,遵循MIT开源许可证。

LLMUnity 项目介绍

项目概述

LLMUnity 项目是一个开源的 Unity 插件,允许开发者在 Unity 引擎中无缝集成大型语言模型(LLM)。这一项目的目标是让游戏开发者能够创建智能的游戏角色,从而提升游戏的沉浸体验。利用 LLMUnity,玩家可以与具备智能反应的游戏角色进行互动,使游戏过程更加生动和引人入胜。该插件还包括一个增强型检索生成系统(RAG),可以在您的数据中执行语义搜索,从而增强角色的知识。

主要特点

  • 跨平台支持:支持在 Windows、Linux、macOS 和 Android 系统上使用。
  • 本地运行:不需要互联网连接即可运行,确保游戏数据永远不会离开游戏。
  • 快速推断:在 CPU 和 GPU 上均可快速进行推断(支持 Nvidia、AMD 和 Apple Metal)。
  • 广泛的模型支持:支持所有主要的 LLM 模型。
  • 简单易用:设置简便,功能调用仅需一行代码。
  • 免费使用:可用于个人和商业目的。

实现与技术

LLMUnity 是基于开源的 llama.cpp 库构建的,它通过高性能的推断能力实现了大型语言模型功能的集成。此外,该项目还有精选的语义搜索功能,使得开发者可以在游戏场景中有效地使用语料库进行搜索和信息提取。

使用方法

要在 Unity 中使用 LLMUnity 插件,可以按照以下步骤进行安装和设置:

  1. 安装插件

    • 通过 Unity Asset Store 或直接从 GitHub 下载并导入 LLMUnity 包。
  2. 初始设置

    • 在游戏项目中创建一个空的 GameObject,并在其 Inspector 中添加 LLM 和 LLMCharacter 脚本。
    • 下载或加载一个预设语言模型。
    • 设置 AI 角色的角色信息和交互逻辑。
  3. 脚本交互

using LLMUnity;

public class MyScript {
  public LLMCharacter llmCharacter;
  
  void HandleReply(string reply){
    Debug.Log(reply);
  }
  
  void Game(){
    string message = "Hello bot!";
    _ = llmCharacter.Chat(message, HandleReply);
  }
}

贡献与支持

贡献者可以通过多种方式支持 LLMUnity 项目:

  • 在 GitHub 上给项目加星标并留下评论。
  • 加入 Discord 社区,与开发团队互动。
  • 提交新的功能请求、bug 报告,甚至贡献代码。
  • 通过 GitHub Sponsors 支持项目开发。

LLMUnity 提供了卓越的开发者文档和多个应用示例,帮助开发者快速上手并探索更多功能可能性。项目的许可证是 MIT 开源许可,充分体现了其可自由和开放使用的特性。

通过 LLMUnity,开发者可以充分利用大型语言模型的能力,将普通的游戏角色转变为具备复杂交互能力的智能角色,从而为玩家带来深度沉浸和乐趣无穷的游戏体验。

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