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Qwen2.5-Math-7B-Instruct-bnb-4bit

Qwen2.5-Math利用CoT与TIR技术提升中英文数学问题解决能力

该系列在Qwen2的基础上整合链式思维(CoT)与工具集成推理(TIR),增强了中英文数学解决能力。Qwen2.5-Math提供基础、指令调优和数学奖励模型,性能较前代版提升显著,特别是在数学基准测试中。建议使用最新版本的transformers进行安装和推理,配备丰富的交互式Notebook示例,便于用户快速上手。

Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理
GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理
Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型,支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异,性能超过多数开源模型,接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构,通过大规模数据预训练和指令微调,Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式,尤其适合长文本处理任务。
Replete-LLM-V2.5-Qwen-14b-GGUF - Replete-LLM-V2.5-Qwen-14b模型的多量化处理与硬件优化概述
ARM芯片GithubHuggingfaceRombos-LLM-V2.5-Qwen-14b开源项目性能比较模型模型优化量化
该项目对Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b模型进行了多种量化优化,使用了llama.cpp的b3825版本。支持多种量化格式,如f16、Q8_0、Q6_K_L等,适用不同硬件环境,推荐Q6_K_L和Q5_K_L以实现高质量和资源节省。用户可根据硬件需求选择合适的格式,并使用huggingface-cli进行下载。针对ARM芯片提供了特定的优化量化选项Q4_0_X_X,广泛适用于文本生成应用,提升运行效率和输出质量。
cumulative-reasoning - 累积推理方法提升大语言模型复杂任务表现
GPT-4Github人工智能大语言模型开源项目数学问题解决累积推理
Cumulative Reasoning项目开发了新型累积推理方法,显著提升大语言模型在复杂任务中的表现。该方法在24点游戏中达到98%准确率,在MATH数据集上实现72.2%准确率。项目还基于元提示技术开发CR Agent Assistant,为解决数学问题提供高效工具。研究表明,累积推理方法在各类数学问题上优于现有方法,尤其在高难度问题上表现出色。
Qwen2-0.5B - 阿里巴巴推出的高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型模型评估自然语言处理
Qwen2-0.5B是阿里巴巴发布的新一代大语言模型系列中的0.5B参数版本。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程、数学和推理等多个基准测试中表现优异,性能超越大多数开源模型。Qwen2-0.5B采用改进的Transformer架构,包括SwiGLU激活、注意力QKV偏置和分组查询注意力等技术。作为基础语言模型,Qwen2-0.5B可用于进一步的训练和优化,为开发者和研究人员提供了强大的语言处理基础。
Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型 支持128K上下文
GithubQwen2人工智能大语言模型开源项目模型训练自然语言处理
Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列,规模从0.5B到72B不等。支持27种语言,在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K,显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项,包括本地运行和规模化推理,并支持模型量化和微调。
chatglm-maths - ChatGLM-6B数学运算能力优化项目
ChatGLM-6BGithubLORAPPO开源项目微调数学计算
该项目旨在优化ChatGLM-6B模型的整数和小数四则运算能力。项目采用LORA、PPO等多种训练方法,支持GPU和CPU环境。内容包括自动生成的训练样本、微调数据集、LORA权重,以及环境配置和使用说明。这一工具主要面向开发者和研究人员,用于提升大语言模型的数学计算表现。
Math-X - 创新AI数学学习平台,智能解题与个性化辅导
AI工具AI辅导GPT4Math-X个性化教育数学学习
Math-X平台运用GPT-4 AI技术,为用户提供数学学习支持。功能包括复杂问题解答、教科书解析、全天候AI导师和互动数学角色。Math-X通过智能解题和个性化辅导,帮助用户克服数学难题,提高学习效率和兴趣。
Qwen2.5-72B-Instruct - 支持长文本和多语言的720亿参数语言模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-72B-Instruct是阿里云推出的720亿参数大型语言模型。该模型支持128K长文本输入和8K tokens生成,覆盖29种语言。在代码、数学等领域表现优异,具备强大的指令遵循、长文本生成和结构化数据理解能力。模型采用RoPE、SwiGLU等先进架构,提供卓越的自然语言处理性能。
Qwen2-57B-A14B - 高效的多语言自然语言处理模型
GithubHuggingfaceMixture-of-ExpertsQwen2多语言开源项目模型模型性能自然语言理解
Qwen2-57B-A14B是一个采用混合专家技术的模型,专注于自然语言理解和多语言处理能力。它基于Transformer架构,并使用SwiGLU激活和注意力偏置等技术,增强了语言生成和处理的准确度。该模型广泛超越了多数开源模型,在多项基准测试中表现出众,是处理复杂自然语言任务的理想选择,并在推理效率上较前代模型有显著提升。
Math.bot - GPT-4o驱动的在线数学解题平台
AI工具AI数学求解器GPT-4o在线学习数学问题解决步骤解析
Math.bot是一个基于GPT-4o技术的在线数学解题平台,提供免费服务解决代数、微积分和几何等问题。该平台支持多种数学领域的问题解答,包括基础代数、高等微积分和空间几何等。用户可通过上传图片或输入文字获取详细解答,系统会生成详细的解题步骤和说明。平台集成交互式ChatGPT求解器,支持动态学习,为用户提供更加个性化和深入的学习体验。Math.bot致力于帮助用户理解数学概念,提升解题能力。
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