llama-30b-instruct-2048

语言处理模型，专为增强文本生成能力设计

伦理考量 Huggingface Github 高性能开源项目 LLaMA 模型 AI绘图数据集

Llama-30b-instruct-2048模型由Upstage研发，基于LLaMA架构，优化用于生成文本，支持动态扩展处理10k+输入符号。在多项基准数据集上表现出色，并结合DeepSpeed与HuggingFace工具进行微调。使用该模型需获得持有Meta授权表单的许可。

Llama-3.1-8B-Instruct - Meta推出的多语言大规模语言模型Llama 3.1

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-8B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言的对话和自然语言生成。模型采用优化的Transformer架构,具有128K上下文长度,可用于商业和研究领域的文本及代码生成等任务。该模型遵循Llama 3.1社区许可,用户应确保合规使用。

Llama-3.1-70B-Instruct - Meta推出的多语言大规模语言模型支持商业与研究应用

GithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-70B多语言大语言模型开源项目指令微调模型预训练

Llama-3.1-70B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型，支持8种语言，具有128k上下文窗口。模型采用优化的Transformer架构，通过监督微调和人类反馈强化学习训练，提升对话效果。支持文本和代码生成等自然语言任务，适用于商业和研究领域。该模型还可用于改进其他AI模型，包括合成数据生成和知识蒸馏。

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出，具有128K的上下文长度，采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异，适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证，允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。

Llama-3.1-405B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型支持商业和研究应用

GithubHuggingfaceLLaMA 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成

Llama-3.1-405B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型系列之一。该模型支持英语、德语、法语等8种语言,具有128K上下文长度。通过监督微调和人类反馈强化学习,该模型旨在提供安全可靠的多语言对话能力。Llama-3.1-405B-Instruct适用于助手式聊天等自然语言生成任务,支持商业和研究应用。

Llama-3-8B-Instruct-v0.8 - 高效文本生成的先进开源模型

GithubHuggingfaceLlama-3-8B-InstructOpen LLM Leaderboard开源项目文本生成机器学习模型量化

本页面介绍了Llama-3-8B-Instruct-v0.8模型，该模型是在MaziyarPanahi的Llama-3-8B-Instruct-v0.4基础上开发的，专注于高效的文本生成。它在AI2推理挑战、HellaSwag等多个基准测试中表现出色，是前五名8B模型之一。量化的GGUF变体使其在多种应用场景下性能更高效，详细的评价结果请参考开放LLM排行榜。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta开发的大规模语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B-Instruct是Meta公司开发的大型语言模型之一,参数规模为8B。该模型经过指令微调,优化了对话性能,在多项行业基准测试中表现优异。模型采用改进的Transformer架构,具有8k上下文窗口,适用于英语的商业和研究场景。它可用于开发聊天助手、生成文本等多种自然语言处理应用,在开发过程中重点关注了实用性和安全性。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型具备128K上下文处理能力

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本，在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口，经过15T token训练，包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型，它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta推出的新一代多语言AI对话模型支持128K上下文

128K上下文GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct多语言对话模型开源项目模型社区模型

Llama-3.2-3B-Instruct是Meta发布的新一代多语言AI模型,针对对话、检索和摘要任务进行优化。官方支持8种语言,实际训练语言更多。模型具备128K长上下文能力,可处理复杂任务。社区贡献者bartowski基于llama.cpp提供GGUF量化版本,便于多设备部署。

Llama-3.2-1B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型适用于对话和检索任务

GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的新一代多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言，包括英语、德语和法语等，有1B和3B两种参数规模。模型采用优化的Transformer架构，使用高达9T的token训练，支持128k上下文长度。它在行业基准测试中表现优异，特别擅长对话、知识检索和摘要任务。Llama-3.2-1B-Instruct适用于构建智能助手、写作辅助等多种商业和研究应用。

Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言对话和任务型AI模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth大语言模型开源开源项目模型模型微调

Llama-3.2-3B-Instruct是Meta公司开发的多语言大型语言模型，专为对话和任务处理而优化。该模型支持8种主要语言，在行业基准测试中表现出色。采用优化的Transformer架构，结合监督微调和人类反馈强化学习技术，Llama-3.2系列模型具备强大的推理能力和应用灵活性，适用于广泛的对话和任务处理场景。

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