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dill

Python对象序列化扩展库

dill是Python pickle模块的扩展库,支持序列化和反序列化大多数内置Python类型,包括复杂类型如带yield的函数、嵌套函数和lambda表达式。它提供与pickle相同的接口,并增加了保存解释器会话状态、提取源代码和诊断pickle错误等功能。作为pathos框架的一部分,dill适用于异构计算环境,为Python对象序列化提供了更强大和灵活的解决方案。

datamol - 基于RDKit的高效分子处理Python库
GithubPython库RDKitdatamol分子处理化学信息学开源项目
datamol是一个基于RDKit的Python库,专为简化分子处理而设计。它提供简洁的API、高效的并行处理和现代IO支持,同时保持与RDKit的兼容性。通过良好的默认设置,datamol简化了分子标准化、构象生成和特征计算等任务,使分子操作更加便捷高效。该库支持远程路径读写多种格式文件,适用于大规模数据处理。datamol的设计理念是在RDKit基础上提供更简单的接口,同时保持性能和灵活性,使其成为分子信息学研究和开发的有力工具。
bilibili-api - Python实现的哔哩哔哩全面API库
B站APIGithubPythonbilibili-api开源项目异步操作
bilibili-api是一个Python开发的哔哩哔哩API库,提供400多个接口,覆盖视频、音频、直播、动态等多个领域。该库支持异步操作和代理使用,全面兼容BV号,并提供AV号与BV号互转等实用功能。接口调用简单,命名清晰,注释完善,方便开发者快速实现哔哩哔哩相关功能和数据采集。
pendulum - Python日期时间处理的高级库
GithubPendulumPython开源项目日期时间时区转换时间处理
Pendulum是一个高级Python日期时间库,作为标准datetime模块的替代品,它提供了更直观的API和增强功能。该库支持时区管理、日期计算、人性化的时间表示,并能正确处理夏令时转换和日期规范化。Pendulum适用于复杂的时间操作场景,简化了Python开发者在处理日期时间相关任务时的工作。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能
Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目
通过分布式计算技术,分散大型语言模型(LLMs)的工作负载到多个设备上,即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态,用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群,实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构,提供简便的设置和操作方法,用户可以在本地运行大规模语言模型。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
dalai - 在电脑上运行LLaMA和Alpaca模型,跨平台兼容
AI模型AlpacaDalaiGithubLLaMA开源项目跨平台
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型,提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型,支持多种模型尺寸,适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
pupy - 多功能跨平台远程访问与后渗透框架
GithubPupyPython后渗透工具开源项目跨平台远程访问工具
Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行,支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展,兼容多个操作系统,提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化,易于扩展,适用于安全研究和渗透测试领域。
dalle2-in-python - 使用Python调用OpenAI API生成AI图像
APIDALL·EGithubOpenAIPython图像生成开源项目
dalle2-in-python项目提供通过OpenAI官方API在Python中生成图像的完整指南。项目详细介绍了从安装、设置到生成和下载图像的步骤,并支持从带有透明部分的图像生成新内容,适合开发者和创作者轻松上手。
django-ninja - 简洁高效的Python API开发框架
Django NinjaGithubOpenAPIPythonREST API开源项目高性能
Django Ninja是一款基于Django和Python类型提示的API开发框架。它具有易用性高、执行速度快、支持异步等特点。该框架遵循OpenAPI标准,与Django生态系统无缝集成。通过自动文档生成功能,开发者可以更专注于核心业务逻辑。目前,Django Ninja已在多个实际项目中得到应用,展现出良好的性能和稳定性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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