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libspatialaudio

开源C++库用于Ambisonics和3D音频的空间处理

libspatialaudio是一个开源跨平台C++库,用于Ambisonics编码、解码、滤波和双耳渲染。支持高阶Ambisonics (HOA)和VR/3D音频处理,适用于耳机和扬声器播放。该库兼容ACN/SN3D格式,可处理最高3阶的HOA音频流,包括编码、解码、旋转和缩放。还提供双耳化功能,实现空间音频的立体声效果。

awesome-cpp - 全面的C++框架、库和工具集合
C++Github开源库开源项目框架编程资源
此项目是一个综合性的C++资源集合,包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛,从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外,还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用,有助于技能提升和问题解决。
librosa - Python音频分析库 处理音乐和声音
GithubPython包librosa开源软件开源项目音乐处理音频分析
librosa是一个开源的Python音频分析库,用于音乐和声音处理。它提供音频加载、特征提取、频谱分析等功能,支持多种音频格式。librosa适用于音乐信息检索、音频特效制作和声学研究等领域。该库集成了信号处理算法,并提供文档和示例。librosa适合各级音频处理开发者使用。
auraloss - 专注音频的PyTorch损失函数库
GithubPyTorchSTFT开源项目损失函数深度学习音频处理
auraloss是一个专注于音频处理的PyTorch损失函数库。它提供了丰富的时域和频域损失函数,包括ESR、SNR、STFT等,以及多种感知变换功能。该库支持多分辨率和随机分辨率STFT损失等高级特性,适用于多种音频深度学习任务。auraloss设计简洁,易于使用,并提供详细文档和示例,是音频处理研究的实用工具。
web-audio-api-rs - 纯Rust实现的Web Audio API库,支持非浏览器环境
GithubRustWeb Audio API开源项目跨平台音频处理
web-audio-api-rs是一个纯Rust实现的Web Audio API库,适用于非浏览器环境。它支持在桌面应用、命令行工具和无头执行中进行音频处理。该项目兼容多种音频后端,如ALSA、WASAPI和CoreAudio,并提供Node.js绑定。web-audio-api-rs遵循W3C规范,为Rust开发者提供灵活、高性能的音频处理工具。
awesome-hpp - 精选仅头文件C++库资源汇总
C++GitHubGithub头文件库开源库开源项目编程工具
该项目汇总了多个领域的优质仅头文件C++库,包括参数解析、音频处理、基准测试、通信、压缩、并发、加密等。每个库均提供简介、GitHub星级和许可证信息,便于开发者快速筛选。列表持续更新,为C++开发提供了丰富的资源参考。
audio - 适用于PyTorch音频处理的库,支持多种文件格式与音频数据集
API参考GithubPyTorchtorchaudio开源项目机器学习音频处理
torchaudio是为PyTorch设计的音频处理库,提供GPU加速和自动微分,支持加载和保存多种音频格式(如wav、mp3、ogg、flac等),并提供常见数据集的数据加载器及音频转换功能(如频谱图、Mel频谱图)。该库还提供兼容其他库的接口,适用于音频和语音处理方面的应用。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合
GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估
stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化,支持可变长度输入,并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。
audioseal - 创新语音水印技术 提升音频安全性能
AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理
AudioSeal是一种创新的语音水印技术,在音频中嵌入难以察觉的水印,并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力,可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测,同时保持音质,适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍,为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。
AcademiCodec - 开源音频编解码工具包推动学术创新
AI模型AcademiCodecGithub开源工具包开源项目音频压缩音频编解码
AcademiCodec是首个开源音频编解码工具包,包含EnCodec、SoundStream和HiFi-Codec等模型的训练代码和预训练模型。其创新的群组残差向量量化(GRVQ)技术实现了仅需4个码本的高保真音频编解码器HiFi-Codec。该项目利用超过1000小时的公开TTS数据训练,旨在促进音频编解码和生成领域的学术研究与应用开发。
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