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simple

SQLite全文检索扩展:支持中文和拼音搜索

Simple是一个SQLite FTS5扩展,为中文和拼音全文检索提供支持。该项目实现了微信移动端的多音字检索方案,并集成了cppjieba以提高词组匹配精度。它具备自动构建匹配查询、连续高亮匹配词、返回匹配位置等功能。Simple适用于各类需要在SQLite中实现中文搜索的应用,兼容多种编程语言和平台。

gte-tiny - 轻量级句向量模型实现文本相似度检索和语义匹配
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似度开源项目机器学习模型特征提取自然语言处理
gte-tiny是一个轻量级句向量模型,用于文本相似度计算和语义匹配。模型在MTEB基准测试的文本分类、检索和聚类任务中取得良好效果,适用于各类文本处理应用场景。
SleekDB - 基于PHP的轻量级NoSQL数据库 轻便无依赖
GithubJSONNoSQL数据库PHPSleekDB开源项目缓存
SleekDB是一个基于PHP的轻量级NoSQL数据库,无需第三方依赖。它将数据以JSON格式存储在纯文本文件中,适合管理几GB数据的应用场景。SleekDB具备无模式存储、嵌套属性查询和内置缓存等特性,提供多样化的数据操作方法。其简单易用,可在各种PHP环境中运行,适合小型项目使用。
search_cop - 为ActiveRecord模型提供灵活全文搜索功能的Ruby gem
ActiveRecordGithubRubySearchCop全文搜索开源项目数据库查询
SearchCop是一个为ActiveRecord模型添加全文搜索功能的Ruby gem。它支持简单查询字符串和复杂哈希查询,可利用数据库全文索引优化性能。该gem兼容MySQL和PostgreSQL等主流数据库,无需额外搜索服务器。SearchCop提供灵活配置、关联查询支持和安全性保障,是Rails应用实现高效搜索功能的理想选择。
MyScale - 创新SQL向量数据库助力AI应用高效开发
AI工具MyScaleSQL人工智能向量数据库搜索
MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库,为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询,有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库,MyScale支持高级SQL向量联合查询,并易于与主流AI开发框架集成。此外,MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障,适合构建各类生产级AI应用。
jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库
GithubRustjieba-rs中文分词开源项目性能优化
jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库,提供快速和准确的分词功能。使用方法简单,通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能,性能优异,比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境,包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。
litestream - SQLite的轻量级灾难恢复和实时复制工具
GithubLitestreamSQLite开源项目数据复制数据库备份灾难恢复
Litestream是一款开源的SQLite灾难恢复和实时复制工具。它在后台运行,将数据库变更安全地增量复制到其他文件或S3云存储。通过SQLite API通信,Litestream确保数据完整性。这个轻量级工具为需要高可靠性的SQLite应用提供了简单易用的灾难恢复和备份方案。
alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎
AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试
Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术,提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建,配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台,是搜索技术学习和创新的重要资源。
nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库
GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库
NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索,由Rust和Python编写,能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台,无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释,进行语义搜索和高效数据导出,支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。
PruningRadixTrie - 革新性前缀搜索与自动完成数据结构
GithubPruningRadixTrie前缀搜索开源项目数据结构算法性能自动完成
PruningRadixTrie是一种创新数据结构,基于基数树原理,但性能提升了1000倍。通过在节点中存储子节点最大排名,实现树的修剪和查找提前终止,显著提升了前缀搜索和自动完成效率。这种结构特别适合在大型词典中进行查询完成和前缀搜索,可高效服务于大量并发用户。PruningRadixTrie具备添加术语、检索top-k相关术语等功能,同时支持文件持久化,便于数据管理和存储。
splade - 优化查询和文档检索的SPLADE稀疏模型
BEIR基准GithubSPLADE信息检索开源项目模型训练
SPLADE项目使用BERT的MLM头和稀疏正则化来学习查询和文档的稀疏扩展,优化了检索性能。项目包含训练、索引和检索的代码,并支持在BEIR基准测试中评估。最新版本通过硬负样本采样、蒸馏和改进的预训练语言模型初始化,显著提升了检索效果。此外,SPLADE的稀疏表示优化了倒排索引的使用,提供了显式词汇匹配和可解释性等优点。经过优化的训练和正则化,SPLADE在域内外测试中表现优异,延迟性能与BM25相当。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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