GithubwyGPT
没有完美的模型，但有些模型很有用。
简介
这是我两年半日以继夜努力的GPT成果。它在单个GPU上已经成熟且高度优化。
使用方法：
make
./train text_file.txt
./gpu "提示"
./cpu -t 2 "提示"
基于PubMed训练的可用版本
链接：https://pan.baidu.com/s/1d3PQahvWi5SARUDzsm_-Uw?pwd=qn5f
密码：qn5f
要进行微调（每次迭代12小时），请输入：
./train your_text.txt -i model -s 44032
基于中文训练的可用版本
链接：https://pan.baidu.com/s/1NQMt30c1QlCyzPHcW6_4eQ?pwd=mc8y
密码：mc8y
要进行微调（每次迭代12小时），请输入：
./train your_text.utf16 -i model -s 60480
示例文本
非小细胞肺癌患者的EGFR基因突变状态通过Sanger测序进行分析。共有17名患者（52.2%）至少携带一种EGFR突变。其中，11名患者（72.7%）存在EGFR基因突变。大多数患者接受了EGFR-TKI治疗，只有一名患者未接受任何EGFR TKI治疗。此外，中位无进展生存期（PFS）为9.0个月（95%置信区间，7.2-10.4个月），中位总生存期（OS）为21.5个月（95%置信区间，19.4-23.3个月）。在多变量Cox比例风险模型中，只有EGFR突变状态是PFS的独立预后因素（风险比，0.31；95%置信区间，0.18-0.53；P = 0.0002）。对非小细胞肺癌患者进行EGFR突变测序是一种经济有效的筛查程序，可在非小细胞肺癌早期检测EGFR突变。我们的发现可能为考虑接受积极治疗的非小细胞肺癌患者提供解决方案。如果EGFR基因突变被认为是晚期非小细胞肺癌患者PFS和OS的独立风险因素，这可能成为适当管理的重要目标。（JINSON制药公司，加利福尼亚州圣地亚哥）。德克萨斯大学安德森癌症中心肿瘤学系，德克萨斯州休斯顿。（跟踪ID #216733）。背景：前列腺癌是一种罕见的恶性肿瘤和分化不良的前列腺肿瘤
