jenkins-pipeline-library

Jenkins流水线库简化Java和Maven构建流程

Jenkins Pipeline Library Maven GIT 构建自动化持续集成 Github 开源项目

jenkins-pipeline-library是一个简化Java和Maven构建流程的Jenkins流水线库。它实现了凭证自动管理、Maven自动配置、作业统一设置和增强日志功能。通过支持代码检出、Maven构建等常见任务，并提供多个实用工具，该库大幅提高了Jenkins流水线脚本的开发和维护效率。

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介绍相关项目

devops-basics - 全面的DevOps工具链学习与实践资源库

DevOpsGithub云服务容器化开源项目持续集成自动化

devops-basics项目是一个综合性DevOps学习资源库，涵盖20多个核心DevOps主题。项目为每个主题提供概述、官方文档链接、实践示例和进阶资源，助力从初学者到专业人士全面提升DevOps技能。作为DevOps三部曲的首部，该项目为DevOps工具链的学习和实践提供了系统化的指导。项目内容包括Docker、Kubernetes和Terraform等20多个关键DevOps工具和技术，通过系统化的学习结构，为DevOps领域的学习者提供了从入门到精通的完整学习路径。

djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换

Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习

Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。

java-comment-preprocessor - 多功能Java源代码预处理器支持主流构建工具

GithubGradle任务Java预处理器Maven插件命令行工具开源项目源代码处理

java-comment-preprocessor是一款功能丰富的Java源代码预处理工具。它支持两阶段处理、文档结构解析、循环指令和XML数据源集成。该工具可通过命令行、Java库、Maven插件、ANT任务或Gradle任务方式使用。兼容Java 1.8及以上版本，提供多样化的预处理指令，适用于跨设备源代码管理、静态网站生成等场景。此外，它还具备注释清理和多段文档处理等高级特性。

DevOps-Bash-tools - 全面的DevOps自动化脚本工具库

Bash工具CI/CDDevOpsDockerGitHubGithub开源项目

DevOps-Bash-tools是一个综合性的自动化脚本工具库,涵盖CI/CD、容器化、云平台、数据库等多个DevOps领域。该项目包含96,000多行代码,支持Linux和Mac系统,并提供Docker镜像。经过多个CI平台测试,代码质量可靠。

docker-inbound-agent - 如何配置和使用Jenkins入站代理的Docker镜像介绍

Docker imageGithubJenkinsJenkins Remoting libraryinbound agents开源项目管理代理

本文介绍了如何配置和运行Jenkins入站代理Docker镜像，包括代理节点创建、运行容器命令示例和环境变量设置。镜像源自jenkinsci/docker-agent仓库，支持通过TCP或WebSockets与Jenkins主控连接，还提供适用于Linux和Windows的指南。

docker-java - Java API客户端用于Docker容器管理

DockerGithubJava API客户端容器化开源项目

docker-java是一个Java API客户端，用于与Docker进行交互。它支持Docker的核心功能，包括容器管理、镜像操作和网络配置。这个开源项目托管在GitHub上，具有社区支持和定期更新。docker-java支持最新的Docker API版本，提供了包括容器生命周期管理、镜像构建、网络和数据卷操作等全面的功能。它允许Java开发者在应用中集成Docker功能，便于容器化应用的开发。

pipeless - 开源框架，简化计算机视觉应用开发和部署

GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉

Pipeless是一个开源框架，旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务，加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计，支持动态组合处理阶段和多种推理运行时，可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程，Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。

testcontainers-java - Java测试的Docker容器管理利器

Docker容器GithubJava测试库Testcontainers开源项目数据库测试

Testcontainers是一个为JUnit测试设计的Java库，提供轻量级、一次性的数据库实例、Selenium浏览器等Docker容器化服务。它简化了测试环境的设置和管理，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库和服务，适用于复杂测试场景。这个工具能帮助Java开发者更专注于编写测试代码，提高测试效率，是简化Java测试流程的有力工具。

fastlane - 简化iOS和Android应用开发的自动化工具

Android开发GithubfastlaneiOS开发开源项目持续集成自动化工具

fastlane是一款为iOS和Android开发者设计的自动化工具，旨在简化应用开发流程。该工具能自动执行截图生成、配置文件处理和应用发布等任务，显著提升开发效率。fastlane提供持续集成和版本管理等多项功能，成为移动应用开发中的重要工具。通过使用fastlane，开发者可以实现工作流程自动化，将精力集中在核心开发工作上。fastlane支持Ruby脚本编写，可与多种CI/CD工具集成，如Jenkins和Travis CI。它还提供了丰富的插件生态系统，允许开发者根据项目需求进行定制。

flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库

APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理

Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库，旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施，支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口，具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目，欢迎开发者参与贡献。

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