YAYI-UIE

多领域信息抽取统一模型

YAYI-UIE 信息抽取大模型指令微调开源 Github 开源项目

YAYI-UIE是一个信息抽取统一大模型，基于百万级高质量数据训练而成。该模型支持命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务，涵盖通用、安全、金融、生物、医疗等多个领域。YAYI-UIE在多个中英文数据集上展现出优秀的零样本性能，为信息抽取研究和应用提供了有力工具。作为开源项目，YAYI-UIE促进了中文预训练大模型社区的发展，推动了开放人工智能生态系统的建设。

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介绍相关项目

Yi-34B-200K - 开源双语大模型提升长文本理解能力

GithubHuggingfaceTransformerYi双语大语言模型开源开源项目模型

Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。

NuExtract-tiny - 基于Qwen1.5-0.5B的高效结构化信息提取模型

GithubHuggingfaceJSON模板NuExtract-tinyQwen1.5-0.5B信息提取开源项目模型模型微调

NuExtract-tiny是一款基于Qwen1.5-0.5B模型微调的结构化信息提取工具。该模型经过高质量合成数据集训练，可从2000个token以内的文本中提取信息。用户通过提供JSON模板即可获得所需的结构化数据。NuExtract-tiny具备零样本学习能力，同时支持针对特定任务进行微调。作为NuMind公司开发的NLP模型系列之一，NuExtract-tiny为信息提取任务提供了高效解决方案。

unilm - Unilm项目实现跨任务、语言和模态的大规模自监督预训练

Foundation ModelsGithubLarge-scaleMulti-modalTorchScale开源项目预训练

Unilm项目跨越100多种语言及包括语言、视觉、语音及其交互的多种模态，专注于基础模型和普适AI的研究。该项目已开发多种新型架构如DeepNet、Magneto，并通过稳定高效的训练方法增强模型的通用性和能力。此外，项目已发布关键技术如E5、BEiT-3，涵盖自然语言处理、机器翻译、文档AI及多模态AI等领域，为AI技术的前沿发展和实际应用做出了显著进展。

GoLLIE - 适用于信息抽取的先进大规模语言模型

GithubGoLLIEHiTZ信息抽取开源项目语言模型零样本

GoLLIE是一种遵循注释指南进行信息抽取的大规模语言模型，在零样本信息抽取方面优于以往方法。它允许用户根据即时定义的注释模式进行推断，不仅依赖已编码知识。GoLLIE的代码和模型公开发布，适用于各种任务，并提供了开箱即用的实例笔记本和定制任务支持。

UER-py - 自然语言处理的开源预训练工具包

BERTGithubNLP任务UER-py开源项目模型微调预训练模型

UER-py是一个为自然语言处理任务设计的预训练和微调工具包，支持多种预训练模型以优化下游任务表现。项目强调模块化设计，并提供可扩展接口，支持单GPU及多GPU配置。

Yi-1.5-6B-Chat - 提升代码、数学、推理能力的开源AI模型

GithubHuggingfaceYi-1.5基准测试开源项目数学推理模型语料库语言理解

Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行方面表现卓越，其通过训练5000亿高质量语料和300万多样化样本的微调实现了更强的表现。同时，Yi-1.5-6B-Chat等多个模型版本提供了不同的上下文长度以适应各种应用场景需求。这些模型在基准测试中表现优异，并且在同尺寸开源模型中领先。用户可通过Hugging Face、ModelScope等平台获取模型资源，快速应用于项目中。

Yi-1.5-9B-Chat-16K - 编码、数学和推理能力出色的高性能大语言模型

GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能大语言模型开源模型开源项目模型模型评测

Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿高质量语料库的预训练和300万多样化样本的微调。该模型保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力，同时显著提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，某些方面甚至超越了规模更大的模型。

ScreenAI - 深度理解界面和信息图的视觉语言模型

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ScreenAI是一个开源的多模态视觉语言模型，专注于用户界面(UI)和信息图的理解。该模型集成了视觉变换器(ViT)、注意力机制和前馈网络，能够处理图像和文本输入。通过深度学习技术，ScreenAI实现了对复杂视觉信息的处理和文本整合分析，为UI设计、信息可视化和人机交互研究提供了新的工具和方法。

YiAi - 整合多种AI模型并优化功能，支持GPT-4o、Claude3.5等热门大模型

ChatfireAPIGPT-4-AllGithubYiAiQuickDeploymj-proxy-plusnineai开源项目

该项目基于nineai 2.4.2开发，整合了GPT-4o、Claude3.5等多种热门模型，新增识图和文件分析功能。优化界面显示和用户交互，支持多种文件类型和模型排序，提高使用体验。支持国内外热门模型API中转，并附有详细的部署教程，适用于Node.js、MySQL和Redis环境，易于安装和配置，提供高效、稳定的AI解决方案。

unified-io-2 - 跨模态人工智能的开源新标杆

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Unified-IO 2是一个开源的多模态AI框架，集成视觉、语言、音频和动作处理能力。项目提供完整代码支持演示、训练和推理，适用于TPU和GPU环境。基于T5X优化，内含多规格预训练模型和丰富数据集。其跨模态学习和生成能力为AI研究与应用提供了新的可能性。项目采用模块化设计，便于研究人员和开发者进行二次开发和定制。Unified-IO 2支持多种数据格式和预处理流程，为不同任务场景提供灵活解决方案。其开源性质促进了AI社区的协作与创新，为多模态AI技术的进步做出贡献。

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