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量化金融领域顶级开源库和资源汇总

量化金融 Python 交易回测金融工具 Github 开源项目

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

文档

awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全

Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易

这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源，包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选，注重实用性和代码质量，适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新，致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。

awesome-systematic-trading - 全面的系统化交易资源集合

Github交易策略回测开源框架开源项目算法交易量化交易

该项目汇集了系统化交易的全面资源，包括97个研究和交易库、696个策略描述、55本专业书籍和23个相关视频。内容涵盖量化交易策略的开发、回测和执行工具，以及博客和课程资源。适合希望深入了解系统化交易的研究者和实践者参考使用。

QuantResearch - 定量分析、策略和回测

GithubQuantResearch开源项目投资组合优化时间序列预测机器学习深度强化学习

该项目提供丰富的量化研究资源，涵盖策略回测、机器学习和深度强化学习应用，以及实盘交易演示。资源内容包括投资组合优化、风险值评估、线性回归（经典、贝叶斯、MCMC、卡尔曼滤波、Tensorflow）、均值回归、协整对冲交易、隐马尔科夫链、RNN股票预测、主成分分析、ARIMA和GARCH模型、Fama-French三因子模型等。此外，项目还提供在线资源和教程，帮助用户深入理解和应用量化研究技术。

awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单

Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融

资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料，包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题，为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单，读者可以有效地拓展投资视野，提升专业技能。

awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具

AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言

Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库，汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径，助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新，确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。

awesome-time-series - 时间序列分析资源及工具集锦

GithubPython可视化开源项目数据分析时间序列机器学习

该项目汇集了丰富的时间序列和序列数据处理资源。涵盖Python、R、Java等多种语言的工具库，内容包括特征工程、分割、增强和可视化等方面。同时收录了相关数据库、标注工具、学术论文、开源模型、书籍和课程，为时间序列分析提供全面参考。

Finance-Python - Python金融计算库支持量化交易与分析

GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

gs-quant - 量化金融Python工具包，优化交易策略与风险管理

GS QuantGithubPython工具包开源项目衍生品量化金融风险管理

GS Quant是一款开源的Python工具包，专为量化金融设计，由高盛量化开发团队创建和维护。基于强大的风险转移平台，GS Quant致力于加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发。这一灵活易用的工具包适用于衍生品结构化、交易和风险管理，同时可作为数据分析应用的统计包。GS Quant为量化分析提供强大的API访问能力，支持Python 3.6及以上版本，为机构客户和量化研究人员提供全面的量化金融解决方案。

awesome-repos - GitHub优质开源项目资源汇总

GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术资料编程学习

Awesome-repos收录了众多高质量GitHub开源项目，涵盖API、人工智能、编程语言、前后端开发、云计算等技术领域。该资源库为开发者提供免费学习材料、实用工具和框架,有助于发现优质项目、提升编程能力,全面了解软件开发各个方面。

tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库，支持多层数学和定价模型

GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法

TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分，提供从基础数学算法到高级定价模型的功能，包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展，并提供独立可运行的示例，便于用户学习和应用。

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