balana

全面的开源XACML实现支持多版本规范

WSO2 Balana XACML 授权引擎策略存储库 Java Github 开源项目

Balana是WSO2基于Sun的XACML实现开发的开源项目。它支持XACML 3.0、2.0、1.1和1.0规范，提供授权引擎用于外部化应用程序的授权。Balana采用模块化架构，便于开发完整的授权解决方案。该项目提供基于文件的策略存储库，并包含交易、层级资源和自定义组合算法等示例。

basalt - 使用Mojo语言开发的机器学习框架

BasaltGithubMojo开源项目性能优化机器学习框架

Basalt是一个独立的机器学习框架，利用Mojo语言进行从头开发，性能媲美PyTorch等成熟框架。基于MLIR技术，Basalt通过静态图优化性能。目前，项目正在持续更新，计划支持更多操作符、图子模块和GPU等特性。尝试使用Basalt为机器学习项目带来显著加速效果。

selefra - 开源的多云与SaaS策略分析工具

GithubSaaSSelefra多云分析开源开源项目策略即代码

这个开源软件使用政策即代码的方式，支持AWS、GCP、Azure等30多项服务的多云与SaaS环境分析。用户可以通过SQL和YAML编写自定义策略，整合多云配置数据，使用VCS进行版本控制，并通过自动化任务确保合规、安全和成本优化。Selefra还集成了GPT模型，提供安全、成本和架构检查建议，帮助用户更好地管理云资源，提升安全性，降低成本，优化架构。

Vana - 去中心化网络赋能用户数据与AI模型所有权

AI工具Vana去中心化AI数据DAO数据流动性用户数据所有权

Vana是分布式网络平台,通过数据流动性池聚合和验证有价值数据,实现个人数据和AI模型所有权。平台支持开发者利用跨平台数据构建个性化应用和训练AI模型,提供非托管式数据存储确保可移植性。作为开放基础设施,Vana致力推动用户自主AI的广泛应用,促进去中心化AI生态系统的发展。

paddler - 专为优化llama.cpp服务器设计的负载均衡和反向代理工具

AWS集成GithubPaddlerllama.cpp反向代理开源项目负载均衡

Paddler是一个开源、生产就绪的负载均衡和反向代理工具，专为优化llama.cpp服务器设计。它支持动态添加和移除服务器、自动扩展、请求缓冲、AWS集成以及StatsD协议。Paddler通过监控服务器的可用槽位，实现高效的请求分配，适用于需要可配置和可预测内存分配的环境。

pandorafms - 灵活高效的开源监控工具

GithubIT基础设施Pandora FMS开源项目性能监控监控软件代理

Pandora FMS 是一款开源监控工具，覆盖从本地到多云的基础设施部署。它能够快速发现并解决问题，通过远程监控或软件代理进行操作。支持网络、服务器、应用及特定数据源的监控，具备高扩展性和易定制性。Pandora FMS 提供详细报告、统计数据及 SLA 测量，兼容多种操作系统和硬件设备。

buffalo - 高性能开源推荐系统框架

BuffaloGithubKakao开源项目推荐系统高性能

Buffalo是一款由Kakao开发的开源推荐系统框架，具有高性能和可扩展性。它针对CPU和SSD进行了优化，同时在GPU上也有良好表现，能够有效利用系统资源。Buffalo已在多个Kakao服务的生产环境中得到验证，支持Python 3.8+，需要cmake 3.17+和支持C++14的gcc/g++编译器。该项目采用Apache 2许可证，为开发者提供了灵活的使用空间。

pcp - 开源系统性能监控和管理框架

GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包

Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。

CodeAnalysis - 开源综合代码分析和问题追踪平台

GithubTCA代码分析代码质量开源项目静态分析

TCA是一个开源的综合代码分析和问题追踪平台，集成多种分析工具。支持Java、C++等主流编程语言，可发现代码质量问题、规范缺陷和安全漏洞。平台提供代码检查、度量功能，支持DevOps集成，并开放API便于系统对接。TCA有助于团队持续监控和改进代码质量，适用于各类软件开发项目。

palico-ai - LLM应用开发的全栈框架专注性能提升与快速迭代

GithubLLM应用Palico AI实验框架开源项目性能优化部署管理

Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架，它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署，提供SDK和管理界面，简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战，实现快速迭代和性能优化。

Java-OCA-OCPP - Java实现的OCPP充电桩通信协议库支持2.0.1和1.6版本

GithubJava-OCA-OCPPMaven充电点协议开放充电联盟开源库开源项目

Java-OCA-OCPP是一个开源Java库，用于实现开放充电点协议(OCPP)。该库支持OCPP 2.0.1和1.6版本的SOAP和WebSocket通信，采用测试驱动设计，便于开发者适配和修改。它可用于构建符合OCPP规范的中央系统或充电桩，并按功能配置文件分类处理传入请求事件，有助于电动汽车充电基础设施的开发。

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