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whisper-web

浏览器端实时语音识别技术

Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术,在客户端实现实时语音处理,无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项,并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力,为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。

WhisperHallu - 实验性音频预处理工具提升Whisper转录准确度
AI处理GithubWhisper噪音去除开源项目语音转录音频预处理
WhisperHallu是一个实验性音频预处理项目,通过降噪、静音去除和语音标记等技术优化Whisper转录,减少幻听文本。该工具提供多种处理选项,支持与WhisperTimeSync和karaok-AI等项目集成。项目包含Google Colab笔记本和详细的安装使用说明,为追求高质量音频转录的开发者和研究人员提供了实用解决方案。
faster-whisper-tiny.en - 轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-tiny.en是OpenAI Whisper tiny.en模型的CTranslate2优化版本,专门用于英语语音识别。这个模型提供高效的音频转录功能,支持16位浮点量化,可通过faster-whisper库简单集成。它适合需要快速、精确的英语语音转文本解决方案的开发者,特别是在计算资源有限的场景中表现出色。该模型采用MIT许可证,支持音频处理和自动语音识别任务。
aura-voice - 智能低延迟语音助手
AuraEleven Labs TTSGPT-4oGithubVercel Edge FunctionsWhisper Speech Recognition开源项目
Aura是一款高效的智能语音助手,专为低延迟响应优化。结合Vercel Edge Functions、Whisper语音识别、GPT-4o和Eleven Labs TTS流媒体技术,提供流畅的用户体验。用户可以在浏览器中享受类似Siri的功能,并克服了网页语音助手的延迟问题。适合需要构建个人语音助手的用户,支持完整的安装和使用指南,同时提供减少延迟和提升用户体验的方法。
faster-whisper-medium.en - 优化版Whisper语音识别模型集成CTranslate2框架
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
faster-whisper-medium.en是OpenAI Whisper-medium.en模型的CTranslate2移植版本,专注于英语音频转文本处理。通过CTranslate2框架优化,支持FP16计算类型,提供Python接口实现音频转录功能,输出包含时间戳的文本片段。项目采用MIT许可证开源,主要面向需要语音识别功能的开发场景。
react-speech-recognition - React语音识别钩子实现实时语音转文本
GithubReactWeb Speech API开源项目语音识别跨浏览器支持麦克风
react-speech-recognition是一个基于Web Speech API的React钩子,能将麦克风捕获的语音实时转换为文本。它支持语音命令、连续监听和多语言识别,提供简单API控制麦克风和访问转录。为实现更广泛的浏览器兼容性,推荐配合语音识别polyfill使用。
Whisperback - 多语言有声书和播客AI翻译服务
AI工具多语言文本转语音语音助手语音合成语音技术
这款AI翻译工具专注于有声书和播客的多语种转换。通过50多种语音选项和精准的语音合成技术,实现全球主要语言和方言的高质量、本地化音频翻译。平台致力于消除语言障碍,使全球用户能够便捷地享受多语种有声内容。支持英语、法语、德语、西班牙语等主要语言,精准捕捉口音和地域特色,提供专业的AI驱动翻译体验。
AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互
AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动
AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互,依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式,操作简便,适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤,方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进,共同推动AI语音技术的发展。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
distil-medium.en - 高效快速的英语语音识别模型
Distil-WhisperGithubHuggingfaceTransformers开源项目推理加速模型模型压缩语音识别
Distil-Whisper是OpenAI Whisper模型的压缩版,专为英语语音识别优化。该模型速度提升6倍,体积减少49%,性能仅下降1% WER。通过教师-学生蒸馏法在22,000小时多样化音频数据上训练,可直接替代Whisper用于短长音频转录,支持流式处理。
faster-whisper-large-v2 - 多语言语音识别模型 支持高效转录和翻译
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-large-v2是基于OpenAI Whisper large-v2模型转换的CTranslate2格式语音识别模型。该模型支持100多种语言的音频转录和翻译,性能高效且语言覆盖范围广泛。开发者可通过faster-whisper库轻松使用,实现强大的多语言语音处理。模型采用FP16格式保存权重,可在加载时根据需求调整计算类型,适应不同应用场景。
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