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controlnet-canny-sdxl-1.0

基于SDXL的Canny控制网络模型生成高质量图像

这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型,经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术,生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型,适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成,提供使用指南和示例代码。

FLUX.1-dev-Controlnet-Union - 多控制模式文本到图像生成技术
FLUX.1-devGithubHuggingface图像生成开源社区开源项目控制模式模型模型训练
FLUX.1-dev-Controlnet-Union是一个整合多种控制模式的文本到图像生成工具,支持canny、tile、depth等模式。当前已经发布beta版本,旨在推动开源社区及Flux生态系统的发展。尽管模型仍在训练中,但在多ControlNets集成方面已展示出优异性能。使用FluxMultiControlNetModel,可以在特定条件下实现高效图像生成。推荐从GitHub获取最新版本以获得最佳支持。
RealVisXL_V3.0 - 高度逼真的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceRealVisXL图像模型图像生成开源项目模型真实感渲染
RealVisXL_V3.0是一个专注于生成照片级真实感图像的AI模型。该模型能够创作SFW和NSFW内容,具有优秀的细节表现和自然质感。尽管仍处于训练阶段,RealVisXL_V3.0已展现出显著潜力。通过调整采样步骤、方法和高清修复参数,用户可以进一步优化生成效果。这个模型为视觉创作提供了强大的工具支持。
pornworks-sexy-beauty-v04-sdxl - 基于SDXL的写实风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格图像模型图像生成开源项目模型艺术创作
这是一个基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,主要用于生成写实风格的图像作品。模型基于diffusers框架构建,支持文本到图像的转换功能,可以输出具有摄影写实效果的图像。
3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型
3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型
3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型,用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学,可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本,为创作者提供了一种新的图像生成工具。
OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型
GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习
OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型,比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出,能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发,仅限个人非商业使用,支持diffusers框架部署,通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。
wai-doll-cn-v2-sdxl - SDXL驱动的动漫和3DCG图像生成模型
3DCGGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能动漫开源项目文生图模型
wai-doll-cn-v2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的开源模型,专注于生成动漫风格和3DCG图像。该模型融合了二次元艺术与3D计算机图形技术,为创作者提供了多样化的视觉表现工具。作为开源项目,它允许用户进行自定义和二次开发,推动了AI艺术创作的边界。
mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v3-sdxl - 融合写实与动漫风格的SDXL图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceNSFWStable Diffusionanime图像生成开源项目模型
基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,实现了动漫与写实风格的融合。模型可生成具有真实感的动漫风格图像,支持多种艺术风格混合,适用于动漫插画和写实风格作品的创作。
Fluently-XL-v2 - SDXL图像模型融合艺术写实风格优化解剖结构表现
Fluently XLGithubHuggingface人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练稳定扩散
Fluently XL V2是基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0开发的SDXL图像生成模型,通过显卡训练优化解剖结构表现,结合艺术与写实风格。模型具备对比度控制和自然场景生成能力,采样步数支持20-35步,适配Euler a/Euler采样器,CFG Scale参数范围4-6.5。
MistoLine - 多功能线稿转图像模型实现精准图像生成
AI绘图GithubMistoLineSDXL-ControlNet图像生成开源项目线稿控制
MistoLine是基于SDXL-ControlNet的图像生成模型,可处理多种类型的线稿输入。该模型采用Anyline算法和先进的训练技术,在细节还原、提示词匹配和稳定性方面表现出色。MistoLine支持多种预处理器,适用于手绘草图、ControlNet线稿和模型生成轮廓等场景,为图像生成提供灵活多样的解决方案。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler - 基于ControlNet的Flux.1-dev兼容图像超分辨率模型
ControlNetGithubHuggingface人工智能图像增强图像处理图像超分辨率开源项目模型
Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型,专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练,可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现,支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容,提供高质量的图像超分辨率功能。
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