OpenAgents

语言代理开放平台

OpenAgents Web Agent Plugins Agent Data Agent 语言智能代理 Github 开源项目

OpenAgents是一个开放型语言代理平台，通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面，配备丰富的定制选项，适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理，分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航，适用于多场景应用。

文档

Qwen-Agent - 基于千问大模型的应用开发框架支持工具调用和长文本处理

GithubLLM应用Qwen-Agent代理框架工具使用开源项目自定义助手

Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能，包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发，提供原子级和高级组件，能处理超长文档问答，并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手，实现复杂的人工智能应用。

RepoAgent - 基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统

AIGithubLLMRepoAgent代码库开源项目文档生成

RepoAgent是一个基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统。它能够实时监测Git仓库的更新，自动解析代码结构并生成相应的文档，极大减少了手动编写文档的需求，有效提高了开发效率和项目可维护性。

008 Agent - 智能软电话系统，事件驱动架构与AI技术的融合

008 AgentAI工具AI软电话VoIP通信事件驱动开源软件

008 Agent采用开源模式，融合事件驱动架构和AI技术，打造智能软电话系统。它具备语音转文字、情感分析和对话摘要等功能，支持通话事件记录和CRM工具集成。该系统致力于优化通信流程，提升效率，实现智能化通信。008 Agent作为创新软电话解决方案，体现了通信技术的未来发展方向。

KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架

AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成

KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。

ScreenAgent - 由视觉语言大模型驱动的电脑控制工具

GithubIJCAI 2024ScreenAgentVLM Agent开源项目数据集自动控制

ScreenAgent项目创建了一个由视觉语言模型驱动的电脑控制环境，允许代理通过截图与真实屏幕互动并操作GUI。自动控制流程分为规划、执行和反思三个阶段，使代理能够完成多步骤任务。项目包含丰富的截图和操作序列数据集，支持包括GPT-4V、LLaVA-1.5、CogAgent和ScreenAgent在内的多种模型，并提供简化体验的网页版客户端。

Pipeless Agents - 视觉AI平台，三步创建代理实现智能视频分析

AI代理AI工具自动化视频处理计算机视觉隐私保护

Pipeless Agents是一个创新的计算机视觉平台，通过简单的三步流程实现视觉AI代理的创建。平台支持多种视频输入源，自动提取结构化数据和事件，并允许用户自定义代理逻辑。这使得Pipeless Agents能够应用于工业安全、办公管理、家庭自动化和智慧城市等多个领域。该平台还特别注重数据隐私和安全，提供无录像处理、自定义区域分析和端到端加密等功能，确保用户数据的安全性。

OS-Copilot - 通用计算机代理的开源自我提升框架

AI助手GithubOS-Copilot开源项目操作系统自我改进

OS-Copilot是一个开源框架，用于构建Linux和MacOS上的通用计算机代理。它提供统一接口，实现异构操作系统生态中的应用程序交互。该项目包含FRIDAY，一个可自我改进的AI助手，能处理常见计算机任务。OS-Copilot支持Web交互、代码终端操作、文件管理和多媒体处理等功能，为开发通用AI代理提供了基础平台。

AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架

AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门

AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架，提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理，协同完成特定任务，如软件开发和咨询系统等；而模拟框架则允许用户自定义环境，从而观察和交互多个代理间的行为。此外，该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍，并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

AutoGroq - 动态生成AI团队，包括专家生成、自然对话、代码片段提取等功能

AI助手AutoGroqGithub代码片段提取动态代理生成开源项目自然语言处理

AutoGroq根据用户需求动态生成AI团队，优化工作流程和项目管理。无需手动配置，即可实现专家生成、自然对话、代码片段提取等功能，并支持多种LLM整合。该工具已被近8000名开发者采用。

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