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MimicTalk

在几分钟内快速生成个性化的3D数字人

MimicTalk提供了一种基于Pytorch的系统,通过短时间内训练生成具个性化和表现力的3D动态面孔。项目基于Real3D-Portrait的研究,利用NeRF框架实现高效头像动画。用户可通过演示页面观看视频示例,并通过项目提供的方法指南进行特定任务操作。该项目提供CLI和Gradio WebUI支持,能够进行针对特定用户的音频驱动动态头像生成,同时确保合法使用和版权保护。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统
GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成
Transformer-TTS,一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络,且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型,其合成语音质量经实验证明优异。同时,项目支持自定义学习模型及策略,包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等,是语音合成研究的理想选择。
Avatarify AI - 个性化头像生成平台,多风格AI转换
AI变脸AI工具Avatarify图像处理照片风格化艺术风格转换
Avatarify AI是一个利用稳定扩散AI模型创建个性化头像的平台。用户上传照片后,可选择动漫、霓虹朋克、GTA等多种风格,快速生成独特头像。这种AI驱动的头像制作方式适用于社交媒体、游戏等多种在线场景。平台结合先进的人工智能技术,为用户提供便捷的方式来制作符合自己风格的个性化头像,满足在各种在线平台上展示个性的需求。
StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成
GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型
Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术,通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术,高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。
DreamWaltz - 基于文本生成3D可动画化虚拟形象和场景
3D动画头像DreamWaltzGithubNeRF人体姿态开源项目文本生成3D
DreamWaltz是一个文本驱动的3D可动画化虚拟形象创建框架,结合了预训练2D扩散模型和人体参数模型。通过优化可变形NeRF表示,该框架能从骨骼条件下的扩散监督中学习,实现3D一致性和对任意姿势的泛化。DreamWaltz不仅可以生成单个可动画化虚拟形象,还能构建复杂场景,实现虚拟形象与物体、环境及其他虚拟形象的交互。
Meet Mine AI - 多语言智能虚拟角色创建与互动系统
AI工具Meetmine.ai人工智能客户支持智能头像虚拟角色
Meet Mine AI提供智能虚拟角色创建和互动服务。平台支持多语言和口音,具备100多个头像模板,可根据数据进行训练和定制。用户能创建表情丰富的智能角色或商业机器人,支持自然对话并持续学习。该系统拥有先进的多语言处理和丰富的表情系统,适用于客户支持、网站集成等多种场景,为用户带来创新的AI互动体验。
One-Shot-Voice-Cloning - 一站式语音克隆与风格转换技术
GithubUnet-TTS一键语音克隆开源项目模型训练语音合成风格迁移
One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层,实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆,无需额外的声音参数输入,有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外,通过Colab notebook,用户可以便捷地测试和验证模型性能。
Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用
3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉
Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向,提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait,项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展,为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。
motionshop - 视频角色3D化身替换应用 让创意无限
3D头像AI视频处理GithubMotionShop人物动画开源项目视频替换
MotionShop是一个开源应用程序,可将视频中的真实人物替换为3D虚拟化身。该应用可用于视频创作、虚拟现实内容制作等领域,为创作者提供新的表现形式。项目已在ModelScope上线体验demo,计划在HuggingFace推出。开发团队持续优化项目,鼓励用户体验并分享创作成果。
Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples - 少样本语音克隆的先进技术
GithubNVIDIA V100VCTK数据集声音克隆多说话者生成模型开源项目训练
Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples项目致力于开发能够实现少样本语音克隆的先进技术。项目通过建立说话者嵌入空间,有效捕捉说话者的独特语音特性,如音调、口音等,类似于语音指纹。该项目已在84名讲话者上进行训练,使用了NVIDIA V100 GPU完成了大量周期的训练。欲了解更多,可参考Baidu发表的论文《Neural Voice Cloning with Few Samples》。
openheygen - 开源AI视频生成工具 支持多语言语音合成和唇形同步
GithubHeyGen开源方案开源项目环境配置视频生成音频克隆
OpenHeyGen是一个基于coqui和video-retalking的开源AI视频生成工具。它能将文本转换为多语言语音,并与原始视频人物唇形精准同步。用户提供原始视频和音频后,即可生成高质量AI视频。该工具支持中文、英语、日语等多种语言,操作简便,为视频内容创作者和开发者提供了创新的技术解决方案。其核心功能包括多语言文本到语音转换、唇形同步技术和视频合成,满足各种AI视频制作需求。
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