本仓库为深度学习研究人员提供学习 PyTorch 的教程代码。在本教程中,大多数模型的实现代码不超过30行。在开始本教程之前,建议先完成 PyTorch官方教程。 目录 1. 基础 PyTorch 基础 线性回归 逻辑回归 前馈神经网络 2. 进阶 卷积神经网络 深度残差网络 循环神经网络 双向循环神经网络 语言模型 (RNN-LM) 3. 高级 生成对抗网络 变分自编码器 神经风格迁移 图像描述 (CNN-RNN) 4. 工具 PyTorch中的TensorBoard 开始使用 $ git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git $ cd pytorch-tutorial/tutorials/PATH_TO_PROJECT $ python main.py 依赖 Python 2.7 或 3.5+ PyTorch 0.4.0+