Awesome-Simultaneous-Translation

同声传译研究的最新工具与数据集资源

Simultaneous Translation Fairseq SimulEval MuST-C BSTC Github 开源项目

该仓库汇集了同声传译研究领域的工具、常用数据集和论文列表，涵盖文本翻译、语音翻译与同声传译。仓库持续更新，主要工具有Fairseq和SimulEval，数据集包括IWSLT15、WMT14、MuST-C和CVSS，并提供丰富的同声传译教程和讲座资源，以及按年份和类别整理的论文列表。

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awesome-llm-interpretability - 深入理解大语言模型内部机制与可解释性

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该项目汇集了大语言模型(LLM)可解释性领域的核心资源,包括解释性工具、学术论文、行业报告和深度分析文章。内容涵盖神经元分析、注意力机制、模型行为等多个维度,旨在帮助研究人员和开发者深入理解LLM内部原理,提升模型透明度。项目为LLM可解释性研究提供了全面的知识库和工具集。

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AdapterGithubNLPPEFT参数高效开源项目迁移学习

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这个项目全面收集和分类了大型语言模型(LLM)数据集，包括预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集五大类别。新增的内容涵盖多模态大语言模型数据集和检索增强生成数据集。项目统计了444个数据集的详细信息，覆盖8种语言和32个领域，为LLM研究提供了全面参考资源。

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