tiktoken-rs

OpenAI模型专用的Rust分词和计数库

tiktoken-rs Rust OpenAI tokenizer GPT Github 开源项目

tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库，特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计，具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4，用户可以通过Cargo轻松安装并使用，并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。

tiktoken - 为OpenAI模型优化的高性能BPE分词器

BPEGithubOpenAItiktoken分词器开源项目性能优化

tiktoken是一款为OpenAI模型优化的BPE分词器。该工具提供快速的文本编码和解码功能，支持多种编码方式，易于集成到Python项目中。相较于其他开源分词器，tiktoken的性能提升了3-6倍。除了标准功能外，tiktoken还包含教育性子模块，有助于理解BPE算法原理。此外，该工具支持自定义扩展，可满足特定应用需求。

tiktoken-go - BPE分词工具，兼容多种OpenAI模型

BPE词典GithubOpenAItiktoken-go开源项目模型编码

tiktoken-go是一个高效的BPE分词器，适用于OpenAI的多种模型。作为原版tiktoken在Go语言中的实现，它提供了与原库一致的缓存机制和多种加载选项，包括离线加载器，便于快速使用和自定义实现。项目包含详细的使用示例，涵盖各种编码和模型，以及性能测试结果，展示了其出色的性能表现。

rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器

Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型

rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法，适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理，并具有Python接口，可用于各类NLP项目的文本预处理。

tokenizers - 文本分词处理工具

GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优

tokenizers是一个高效的分词工具，旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词，使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用，适用于研究与生产，全面支持各种文本预处理需求。

tiktokenizer - 计算输入文本的token数量的在线工具

GithubTiktokenizeropenai在线工具开源项目计算token赞助

该在线工具基于OpenAI的`tiktoken`库，可精确计算输入文本的token数量。项目由Diagram公司赞助，并得到了T3 Stack和shadcn/ui的技术支持。用户通过此工具可优化OpenAI模型的性能，实现更精确的结果。

Tiktokenizer - 开发者AI令牌管理与计费解决方案

AI工具AI开发OpenAI APITiktokenizertoken计数用户计费

Tiktokenizer为开发者提供AI应用令牌监控和计费解决方案。平台支持OpenAI Chat API集成，实时跟踪用户令牌使用情况，确保计费透明公平。内置可视化工具助力开发者轻松管理应用数据。通过简化令牌计数流程，Tiktokenizer使开发者能够专注于AI应用创新，提高开发效率。平台还提供周期性令牌刷新、内置审核API等功能，进一步简化AI应用开发流程。该平台旨在为AI应用开发提供全面支持，助力开发者快速部署和有效管理AI项目。

TiktokenSharp - C#实现的多种文本编码和解码库

Benchmark TestC#GithubNuGetTiktokenSharpgpt-3.5-turbo开源项目

TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库，基于官方 Rust 实现，支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包，可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时，会自动下载必要的 tiktoken 文件，后续使用无需重新下载。项目定期更新，持续优化算法效率，并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。

gpt3-tokenizer - 支持GPT-3和Codex的高性能TypeScript分词库

GPT3 TokenizerGithubOpenAITypeScriptcodexgpt3开源项目

GPT-3 Tokenizer是一款适用于NodeJS和浏览器环境的TypeScript分词库，提供GPT-3和Codex分词支持。确保分词效果与OpenAI Playground一致，利用Map API提高性能，并支持简洁的编码与解码功能。

text-splitter - Rust实现的文本分割库支持多种格式和分词方式

GithubRusttext-splitter分块开源项目文本处理语言模型

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库，可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法，适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小，有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项，适用于各种NLP和文本处理任务。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

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