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#3D装箱问题
Online 3D-BPP-DRL:基于深度强化学习的在线三维装箱问题求解方法
2 个月前
本文介绍了一种使用约束深度强化学习来解决在线三维装箱问题的新方法。该方法能够有效处理实际应用中的各种约束条件,并在多个基准测试中取得了优异的性能表现。
3D装箱问题
深度强化学习
在线算法
约束优化
AAAI
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Online-3D-BPP-DRL
Online-3D-BPP-DRL项目开发了一种基于约束深度强化学习的在线三维装箱算法。该算法结合深度神经网络和蒙特卡洛树搜索,在优化装箱策略的同时考虑了稳定性约束。算法不仅适用于随机序列,还能解决实际场景中的三维装箱问题。项目提供完整代码实现,包含训练、测试和用户研究功能,为复杂三维装箱问题提供了创新解决方案。
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