Logo

#3D建模

Awesome-Avatars:探索人类虚拟形象技术的前沿进展

2 个月前
Cover of Awesome-Avatars:探索人类虚拟形象技术的前沿进展

INSTA: 革命性的即时体积头像技术

2 个月前
Cover of INSTA: 革命性的即时体积头像技术

NeuralLift-360: 从单张2D照片重建360°视角的3D物体

2 个月前
Cover of NeuralLift-360: 从单张2D照片重建360°视角的3D物体

3D建模的革新:利用深度强化学习建模3D形状

2 个月前
Cover of 3D建模的革新:利用深度强化学习建模3D形状

Goliath项目:推动全身虚拟化身技术的突破性进展

2 个月前
Cover of Goliath项目:推动全身虚拟化身技术的突破性进展

System Animator Online: AI驱动的全身动作捕捉与XR解决方案

2 个月前
Cover of System Animator Online: AI驱动的全身动作捕捉与XR解决方案

人工智能驱动的人类视频生成技术进展与应用

2 个月前
Cover of 人工智能驱动的人类视频生成技术进展与应用

MeshGPT-PyTorch: 使用注意力机制生成3D网格的先进方法

2 个月前
Cover of MeshGPT-PyTorch: 使用注意力机制生成3D网格的先进方法

FlashAvatar: 高效率高保真度的3D头像生成技术

2 个月前
Cover of FlashAvatar: 高效率高保真度的3D头像生成技术

Gaussian Head Avatar: 突破性的高保真度动态头像生成技术

2 个月前
Cover of Gaussian Head Avatar: 突破性的高保真度动态头像生成技术

相关项目

Project Cover
One-2-3-45
One-2-3-45项目创新性地提出了一种2D扩散模型在3D AIGC中的正向操作方法,无需耗时的优化过程。项目提供详细的安装说明和多种演示方式,包括在线互动演示和完整的配置指南。通过整合Hugging Face的Gradio API,用户可以方便地进行图像预处理和3D网格重建。该项目已被NeurIPS 2023接受,并提供了详细的训练代码和数据集,促进单图像到3D模型的快速生成。
Project Cover
THREE-CSGMesh
THREE-CSGMesh是一个为THREE.js设计的构造实体几何库,支持3D模型的减法、并集和交集等布尔运算。该库通过简洁的API实现网格操作,支持多材质组和顶点颜色通道,并利用二叉空间分割树进行高效几何运算。THREE-CSGMesh为THREE.js项目提供了创建复杂几何形状的能力,增强了3D建模功能。
Project Cover
FreeCAD-addons
FreeCAD-addons是社区开发的FreeCAD附加工作台和模块集合,提供丰富功能扩展并可无缝集成。用户通过内置Addon Manager轻松安装管理附加组件,提升工作效率。项目鼓励开发者贡献新工作台,支持多语言本地化,满足全球用户需求。重点包括自动化安装、版本控制和贡献指南等。
Project Cover
One2345plus
One-2-3-45++是一项创新的单图3D重建技术,能在一分钟内将单张RGB图像转换为高质量纹理网格模型。该技术生成的3D模型高度还原原始图像细节,仅需8台A100 GPU即可完成训练。这一技术在单图像3D重建领域表现出色,为创意设计、游戏开发等领域提供了高效的3D建模方案。
Project Cover
SurfD
Surf-D是一种新型3D形状生成方法,通过扩散模型生成具有任意拓扑结构的高质量表面。它采用无符号距离场(UDF)表示表面,并使用基于点的自动编码器学习紧凑的潜在空间。该方法在无条件生成、类别条件生成、图像条件生成和文本到形状等任务中表现优异,为多模态3D内容创作提供了新的可能性。
Project Cover
MonocularTotalCapture
MonocularTotalCapture是一个开源项目,旨在实现野外环境下的单目3D人体姿态全方位捕捉。该系统同时捕捉人脸、身体和手部姿态,采用Adam可变形人体模型和OpenPose技术。基于CVPR19研究成果,项目提供完整的安装使用指南,为计算机视觉研究和3D重建提供了有力工具,仅限非商业研究使用。
Project Cover
RayDF
RayDF是一种创新的基于射线的连续3D形状表示方法,在渲染800x800深度图像时比传统方法快1000倍。该项目包含完整的训练和评估流程,涵盖双射线可见性分类器和射线-表面距离网络训练,并在多个数据集上进行了实验。RayDF在3D重建和渲染方面表现出色,为计算机视觉和图形学领域开辟了新的研究方向。
Project Cover
Gaussian-Head-Avatar
Gaussian-Head-Avatar项目采用动态高斯模型,生成超高保真虚拟头像。该技术通过两阶段训练,包括几何引导模型和高斯头像模型,能够基于表情系数实现逼真的头像重演。这一创新为计算机视觉和图形学领域带来新的解决方案,可应用于虚拟现实和数字人等多个领域。
Project Cover
FreeCAD
FreeCAD是一款开源的3D参数化建模软件,适用于创建各种尺寸的实物对象。其参数化建模功能允许用户通过修改历史参数轻松调整设计。FreeCAD还能将2D图形转换为3D模型,支持产品设计、机械工程和建筑等多种应用场景,适合不同用户群体。支持Windows、macOS和Linux系统,并提供丰富的Python API和强大的OpenCASCADE几何内核。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号