神经渲染AI工具集合：实用项目与应用推荐
Awesome-Avatars：探索人类虚拟形象技术的前沿进展
深入解析Awesome-Avatars项目，全面介绍人类虚拟形象的生成、重建和编辑等最新技术进展，为数字人领域的研究者和开发者提供宝贵的资源汇总。
IJCAI2023-CoNR: 协作式神经渲染技术为动漫角色设计带来新突破
IJCAI2023-CoNR项目展示了一种创新的协作式神经渲染技术，能够将手绘动漫角色设计图转化为生动的舞蹈视频，为动画创作带来全新可能。
Gaussian-SLAM: 基于高斯散射的逼真密集SLAM技术
Gaussian-SLAM是一种新型的基于3D高斯散射的密集SLAM方法,能够实现对真实世界场景的交互式重建和逼真渲染。该方法通过扩展经典3D高斯表示,设计了新颖的场景表示和优化策略,克服了之前方法在单目设置下的局限性。
Flare：快速学习可动画化和可重光照的网格化身
Flare是一个创新的人体建模技术,能够快速生成高质量的可动画化和可重光照的3D人体模型,为计算机图形学和计算机视觉领域带来了新的突破。
COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting: 无需COLMAP的3D高斯溅射新方法
COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting是一种创新的3D场景重建和新视角合成技术,无需依赖COLMAP等传统SfM预处理步骤,通过显式3D高斯表示和输入视频流的连续性,实现了高质量的新视角渲染和相机位姿估计。
MVSplat: 高效的多视图3D高斯散射模型
MVSplat是一种新型的高效3D高斯散射 模型,可以从稀疏的多视图图像中生成高质量的3D场景表示和新视角渲染。该方法利用平面扫描构建成本体积来准确定位高斯中心,并通过光度监督联合学习其他高斯参数,在多个基准测试中取得了最先进的性能。
GaussianShader: 3D高斯飞溅与反射表面着色函数
GaussianShader是一种新颖的方法,它在3D高斯点上应用简化的着色函数,以增强具有反射表面场景的神经渲染,同时保持训练和渲染的高效性。
LightGaussian: 突破性的3D高斯压缩技术实现15倍数据减少和200+FPS渲染
LightGaussian是一种创新的3D场景表示压缩方法，通过智能剪枝、知识蒸馏和向量量化等技术，大幅降低存储需求并提升渲染速度，为实时高质量3D场景重建和渲染开辟了新的可能。
GTA游戏系列:开放世界犯罪动作游戏的巅峰之作
Grand Theft Auto (GTA)系列是一款备受欢迎的开放世界犯罪动作游戏,以其自由度高、剧情丰富和极具争议的内容而闻名。本文将深入探讨GTA系列的发展历程、游戏特色以及其对游戏产业的影响。
InFusion: 一种基于深度补全的3D高斯体修复技术
InFusion是一种创新的3D场景修复方法,通过学习深度图补全来实现3D高斯体的修复。本文详细介绍了InFusion的工作原理、主要步骤以及在各种复杂场景中的应用效果。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号