Spline AI 3D Generation是一个免费交互式3D设计工具，支持用户实时将文本与图像转换为3D模型。该平台用户友好，提供快速转换功能，助力用户快速将创意实现，并构建个性化3D资料库。

Meshy是一款强大的AI 3D模型生成工具，可实现从文本和图片到3D模型的快速转换。支持AR、VR及传统3D建模，Meshy为3D内容创作提供了一流的简便解决方案，加速3D工作流程。

本项目旨在从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照，基于论文《从图像中提取三角形3D模型、材质和光照》的方法。项目新增支持FlexiCubes技术，并简化代码，保持原有运行性能。需要Python 3.6+及CUDA 11.3+环境，主要适用于高端NVIDIA GPU。提供多种配置和示例，包括NeRF合成数据集及NeRD数据集，并有详细的安装和使用教程，适合从事3D深度学习研究的开发者和学者。

CRM是一种前馈模型，能够在短时间内生成高质量的3D纹理网格。它适用于Python 3.9版本，并依赖多个软件包和库的安装。用户可以通过可视化工具Gradio或命令行进行推理操作。项目目前提供预训练模型和推理代码，未来还计划优化推理代码以适应低内存GPU需求。相较于在线Demo的顶点颜色方法，官方实现使用了UV纹理，生成的纹理质量更高但也需要稍长的时间。

Perp-Neg-stablediffusion项目开发了新型负面提示算法，将二维扩散模型扩展至三维领域，缓解了Janus问题。该技术改进了Stable Diffusion的图像生成能力，并实现了三维物体生成。项目开源代码允许研究者探索Perp-Neg在图像合成和三维建模等领域的应用。

glTF-Sample-Models是一个开源的3D模型资源库，收录了多种glTF 2.0格式的示例模型。这些模型以.gltf、嵌入资源的.gltf和二进制.glb等形式提供，包含几何、动画、皮肤和纹理等资源。该项目旨在支持glTF格式的开发、测试和功能展示，对glTF生态系统的发展具有重要意义。项目提供了丰富的glTF 2.0格式3D模型样例，支持开发者进行功能测试和应用开发。模型资源涵盖了几何、动画、皮肤和纹理等多个方面，为glTF格式的实际应用提供了全面的参考。该开源库欢迎开发者参与贡献，共同推动glTF生态系统的发展。

Normal-Depth Diffusion Model是一个创新的文本到3D生成模型，采用法线深度扩散技术生成细节丰富的3D模型。该项目支持单视图和多视图生成，提供预训练权重、推理和训练代码，以及Objaverse数据集的多视图渲染图像。这一模型为3D内容创作开辟新途径，可应用于艺术设计等多个领域。

SimpleView项目重新审视点云形状分类问题,提出基于多视图的简单高效方法。在ModelNet40和ScanObjectNN等标准3D点云数据集上实现最先进性能,为点云处理和机器学习研究提供新基准。项目开源代码和模型,便于复现和进一步研究。

Vizcom是一款专为设计师打造的AI创意工具，能将草图快速转化为逼真渲染，提高设计效率。平台支持团队协作，确保数据安全，并配备全面的绘图及3D模型工具。