LandMark是一个基于GridNeRF的创新项目,旨在实现高效的大规模3D真实世界城市场景建模与渲染。本文介绍了LandMark的主要特点、支持功能、使用方法以及在MatrixCity数据集上的应用,展示了其在大规模场景重建和实时渲染方面的卓越性能。
COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting是一种创新的3D场景重建和新视角合成技术,无需依赖COLMAP等传统SfM预处理步骤,通过显式3D高斯表示和输入视频流的连续性,实现了高质量的新视角渲染和相机位姿估计。
本文全面介绍了3D高斯飞溅技术的原理、发展历程、关键技术以及最新应用,深入探讨了该技术在计算机图形学和计算机视觉领域的重要意义。
GLOMAP是一种革命性的全局结构运动重建方法,它在速度和精度上都超越了现有技术,为计算机视觉领域带来了新的突破。
K-Planes是一种新型的神经辐射场表示方法,通过分解高维空间来实现静态、动态和可变外观场景的统一建模。本文介绍了K-Planes的核心思想、主要特点及其在各类三维重建任务中的应用。
VGGSfM是一种新型的深度学习SfM(结构from运动)pipeline,其中每个组件都是完全可微分的,因此可以进行端到 端的训练。该方法在CO3D、IMC Phototourism和ETH3D三个流行数据集上达到了最先进的性能。
OpenPose是一个开源的实时多人2D姿态估计库,可以同时检测人体、手部、面部和脚部关键点。本文将深入介绍OpenPose的特点、功能和应用,以及它在计算机视觉领域的重要贡献。
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