#3D场景重建
factor-fields - 神经场和信号表示的统一框架
Factor Fields神经场图像处理3D场景重建深度学习Github开源项目
Factor Fields是一个新型神经场表示框架,提供高质量近似、紧凑模型和快速训练。该框架支持图像处理、SDF表示、NeRF渲染等多种应用,并具有跨场景泛化能力。作为信号建模和表示的统一方法,Factor Fields在多个领域展现出卓越性能,为未见图像和3D场景的处理提供了创新解决方案。
AdelaiDepth - 开源单目深度预测工具箱 推进3D场景重建研究
AdelaiDepth单目深度预测3D场景重建计算机视觉深度学习Github开源项目
AdelaiDepth是开源单目深度预测工具箱,整合3D场景形状重建等多种算法。项目聚焦单一图像深度学习和3D场景恢复,相关成果入围CVPR'21最佳论文。通过提供训练代码和数据集,AdelaiDepth为计算机视觉领域研究提供了重要资源。