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#4位优化器
4位优化器:推动内存效率的新境界
1 个月前
探索如何通过使用4位优化器状态来提高神经网络训练的内存效率,同时保持模型性能。这项创新技术在多个领域的基准测试中展现出与全精度对应物相当的准确性,为大规模模型训练开辟了新的可能性。
4位优化器
内存效率
神经网络训练
量化
AdamW
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
low-bit-optimizers
Low-bit Optimizers项目实现了一种4位优化器技术,可将优化器状态从32位压缩至4位,有效降低神经网络训练的内存使用。通过分析一阶和二阶动量,该项目提出了改进的量化方法,克服了现有技术的限制。在多项基准测试中,4位优化器实现了与全精度版本相当的准确率,同时提高了内存效率,为大规模模型训练开辟了新途径。
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