Astrahealth开发的人工智能解决方案能自动生成临床记录，显著减少医生的文档工作时间。这不仅提高了医疗效率，还减轻了医护人员的工作压力，改善了医患沟通。该技术旨在让医疗服务更高效、更易获取，并以患者为中心。通过简化行政任务、提高准确性和生产力，这项创新为医疗行业带来积极变革，使医生能更专注于患者护理。

Neural Wave专注于简化医疗编码和账单处理。通过智能技术从医生的语音笔记或患者对话中提取医疗信息，该系统大幅减少了编码和账单错误，将拒付率降低99%，同时提高了收入周期管理效率。其解决方案包括自动化医疗编码、索赔管理和拒付处理，帮助医疗机构优化工作流程，增加收入，改善现金流，使医护人员能更专注于患者护理。

ChartX是一个医疗文档自动化平台，主要提供AI Scribe和AI Billing两项功能。AI Scribe自动生成患者就诊记录，AI Billing生成诊断和账单代码。平台采用先进隐私控制、实时同步和无缝集成技术，提高医生工作效率。据统计，ChartX可提升注释准确率80%，每日节省2小时，潜在增加15%年收入。该平台致力于减少医生文书工作，使其更专注于患者护理。

M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异，为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。

Corti是一款专为医疗行业设计的AI辅助平台,整合了患者分流、实时决策支持、全面质量控制和自动文档编码等功能。该平台通过人工智能技术优化医疗流程,提高诊疗效率,同时改善患者体验。Corti已在多家知名医疗机构得到应用,显著提升了医疗服务的质量和效率。

XrayGPT是一个结合医学视觉语言模型技术的人工智能项目，专注于胸部X光片分析和报告生成。该系统整合了经过微调的Vicuna语言模型和MedClip医学视觉编码器，通过线性变换实现对齐。XrayGPT经过大量医患对话和放射学对话训练，可生成准确、清晰的X光分析摘要，为放射科医生提供辅助支持。

Unlearn开发的TwinRCTs技术通过创建患者数字孪生体优化临床试验。该技术缩短入组时间，提高早期研究决策信心，吸引更多参与者。基于历史患者大数据训练的数字孪生模型可预测患者未来健康状况，在符合监管要求前提下提升试验统计效力。TwinRCTs实现更小规模对照组的高效能试验设计，为个性化医疗发展提供新思路。

项目汇总医疗健康领域最新大型语言模型，涵盖谷歌、DeepMind、哈佛等机构的Med-Gemini、AMIE、Meditron等模型。提供模型信息、代码链接和引用数据，为医疗AI研究提供重要参考。研究人员和开发者可借此了解医疗AI最新发展动态。