#AI模型优化

mlc-llm

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

optimate

Optimate是由Nebuly AI开发的开源项目，提供多个库协助优化AI模型。虽然项目当前未在维护，其工具如Speedster、Nos和ChatLLaMA帮助用户针对硬件优化AI模型，实现成本节约。想了解更多信息，请访问官方文档。

ComfyUI_TensorRT

ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点，旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型，包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎，实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建，适应不同的分辨率和批量大小需求。此外，项目还提供了详细的安装和使用指南，便于用户在ComfyUI中集成和应用。

Algomax

Algomax为大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)模型提供专业评估服务。平台集成精确评估引擎、深度分析和全面指标，简化评估流程，优化模型开发。支持无缝接入现有系统，通过直观界面呈现全面洞察。广泛应用于客户服务、文档处理、报告生成等领域，助力模型性能提升和AI应用持续优化。