gpt-engineer是一款开源的AI编程工具，允许用户通过自然语言描述软件规格，随后AI将自动编写并执行代码。此工具支持OpenAI和Azure API，并且可对现有代码进行优化。支持Python 3.10-3.12，易于安装和使用，推动开源社区的协作与发展。

Plandex，一个开源AI编程引擎，助力用户高效完成大规模编程任务并优化输出质量。可通过GitHub获取更多信息和使用教程。

Aider——终端中的AI编程助手，与GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet等LLM协作，适用于各类git项目。自动提交代码，支持Python、JavaScript等多语言，已被广大开发者验证提升开发效率。

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列，提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型，参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练，模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

CodeGeeX4-ALL-9B是一个基于GLM-4-9B训练的多语言代码生成模型。它提供代码补全、生成、解释等多项功能，并支持网络搜索、函数调用和仓库级代码问答。作为参数量低于10B的代码生成模型中性能最佳的一款，CodeGeeX4-ALL-9B在多个公开基准测试中表现优异，在某些方面甚至超越了参数量更大的通用模型，体现了其在推理速度和模型性能之间的出色平衡。

Guidance是一个创新的语言模型编程框架,通过约束生成和控制流程来优化模型输出。它支持正则表达式、上下文无关文法等约束方式,并能灵活结合条件、循环等控制结构。Guidance可显著提升特定任务的输出质量,同时降低延迟和成本。该框架兼容多种后端,包括Transformers、llama.cpp和OpenAI等,具有广泛的适用性。

Maccarone是一个Python工具，允许开发者将代码特定部分交由AI管理。它通过注释指定需AI填充的代码块，支持VS Code扩展和命令行使用。该工具利用GPT-4自动生成和更新代码，提高编程效率。Maccarone为Python项目开发提供了AI辅助编程方式，适用于多种开发场景。使用Maccarone需要OpenAI API密钥，每次预处理源文件时会产生API调用费用。费用与完成代码的大小成正比，小型源模块的处理成本约为0.01-0.10美元。

AutoGPT-Code-Ability是一个基于人工智能的开源编程助手，利用代码生成技术简化软件开发流程。该项目覆盖从需求分析到部署的全过程，支持构建后端系统和命令行工具。通过生成Python代码，它为各种技能水平的用户提供支持。无论是编程新手还是专业开发者，都能借助这个AI驱动的平台提高开发效率，参与软件创作。AutoGPT-Code-Ability旨在通过降低技术门槛，使软件开发更加普及化。

aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异，经过1.2万亿唯一标记的训练，采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性，未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能，为开发者提供更全面的编程支持。