#AI系统
beehave
Beehave是Godot Engine的行为树插件，可轻松创建复杂AI系统。适合新手和资深开发者，设计自适应AI应对游戏变化和障碍。Beehave包含节点构建、调试视图、性能监控和自动化测试，确保高效稳定的AI开发。
AISystem
AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计，深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程，核心技术等，适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术，促进学习与应用。
Awesome-System-for-Machine-Learning
此项目汇集了机器学习系统研究的丰富资源，包括数据处理、训练系统和推理系统的开源代码与论文。项目由专门团队维护并定期更新，提供书籍、视频、课程和博客等学习材料，还推荐多篇系统设计的必读白皮书和研究论文，适合各个学习阶段。
Vlogger
Vlogger是一个创新AI系统,可根据文本描述生成分钟级视频博客。该系统利用大型语言模型作为导演,将长视频生成任务分解为四个阶段,并调用多种基础模型扮演专业角色。Vlogger引入了视频扩散模型ShowMaker,融合文本和视觉提示以增强空间-时间连贯性。系统能从开放描述生成超过5分钟的连贯vlogs,在脚本和演员方面保持一致性。
llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp是一个十周免费在线课程，聚焦LLM实际应用。课程教授如何构建基于知识库的AI问答系统，内容包括LLM和RAG简介、开源LLM、向量数据库、评估监控、LLM编排等。由业内专家指导，适合具备编程基础的学习者。通过实践项目，学员能掌握构建AI系统的实用技能。
Trace
Trace是微软开发的创新AutoDiff工具，旨在实现AI系统的端到端训练。该工具通过捕获和传播执行轨迹，扩展了反向传播算法的应用范围。Trace作为Python库，支持直接编写代码并优化特定部分，类似于PyTorch的使用方式。它可处理多种反馈类型，如数值奖励、损失函数、自然语言文本和编译器错误。Trace为AI系统优化提供了灵活且强大的解决方案，适用于各种复杂的AI训练场景。
Vellum AI
Vellum AI是一个专业的LLM应用开发和管理平台。它为提示工程、语义搜索、提示链接、评估和监控提供了全面的工具。用户可以利用该平台快速将AI系统从原型转化为生产环境，并进行持续优化。Vellum AI支持多种LLM应用场景，具备处理大规模请求的能力，有效提升企业AI应用的开发和部署效率。
CodeStory
CodeStory开发的Aide编辑器旨在创建人类与AI协同的编程环境。这款革命性工具融合AI技术，实现代码自动补全、智能错误检测和实时优化建议，大幅提升编程效率。不仅优化当前开发流程，还为未来AI编程模式奠定基础。由四名伦敦专业人士组成的团队，凭借在Meta、印度支付基础设施和AI代理等领域的丰富经验，致力于重塑编程未来，为开发者提供智能高效的解决方案。
uKit AI
uKit AI是一款针对中小企业的智能网站优化系统。通过分析海量网站数据，该工具提炼出行业最佳实践，并能迅速应用于客户网站。用户只需提供网址，系统就会自动分析并生成优化版本，涵盖设计改进、移动适配、安全加密和搜索引擎优化等方面。这种高效的优化流程使网站所有者无需专业知识即可获得显著的网站性能提升。