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OpenUnivCourses - 免费顶尖大学的人工智能和机器学习课程
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通过此页面,您可以找到麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等顶尖高校提供的免费在线课程。这些课程涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理、数据结构和人工智能等热门领域。每个课程都有多个年份的资源链接,方便获取最新和过往课程资料,支持学术研究与职业发展。
free-for-life - 包含API、数据与机器学习、人工智能、BaaS、代码编辑器等多种免费的资源列表
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探索包含API、数据与机器学习、人工智能、BaaS、代码编辑器等多种免费的资源列表。涵盖Web开发、数据分析、在线教育及消息传递等多个领域,为开发者、设计师和学生等用户提供宝贵工具。通过免费的使用计划,充分利用这些资源来助力实现项目目标。自由访问API、网络抓取工具和自动化平台,点击开始获取这些免费资源,推动项目和创意不断前进。
Awesome-Papers-Autonomous-Agent - 自主智能体最新研究论文汇编
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此资源汇聚了最新的自主智能体研究论文,涵盖了强化学习(RL)和大型语言模型(LLM)智能体方向。汇编内容包括ICLR、ICML、NeurIPS等顶级会议上接受的论文,并分类为任务跟随、世界模型构建、跨任务泛化、持续学习及RL与LLM的结合等专题。该项目旨在持续更新,为研究者提供全面参考,并欢迎提交issue推荐其他相关研究。
machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具,全面提升技能指南
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该教程旨在引导学习机器学习,推荐实用工具和媒体资源,帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新,保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题,并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户,帮助提升机器学习技能,掌握最新技术。
awesome-ml-courses - 优质的免费机器学习与人工智能课程视频资源
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本项目提供由顶级人工智能研究人员和教师授课的免费高质量机器学习与人工智能课程视频。课程链接附有讲义、补充阅读材料及作业。内容涵盖基础和高级知识,适合不同背景的学习者。无论是想了解斯坦福的经典机器学习课程CS229,还是深入研究强化学习、卷积神经网络和自然语言处理等特定领域,这里都能找到相关资源。
Awesome-FL - 联邦学习资源汇总与最新研究进展
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该页面汇总了联邦学习领域的重要资源,包括顶级期刊与会议中的论文、框架、数据集、调研、教程和课程。同时涵盖了联邦学习在图数据和表格数据上的应用,以及在人工智能、机器学习、数据挖掘等多个领域的研究成果。通过该页面,用户可以追踪最新的联邦学习论文更新,并有机会参与讨论和贡献资源。