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#攻击方法
图对抗学习的发展与挑战:一项综述
1 个月前
本文全面回顾了图对抗学习领域的最新进展,包括攻击和防御方法,并探讨了该领域面临的机遇与挑战。文章介绍了图对抗学习的基本概念、主要研究方向和典型算法,分析了其在图神经网络安全、隐私保护等方面的重要应用。
图对抗学习
图神经网络
攻击方法
防御策略
论文综述
Github
开源项目
1 个月前
图对抗学习研究综述:攻击与防御
2 个月前
本文对图对抗学习领域的研究进行了全面综述,涵盖了图结构数据上的对抗攻击和防御方法,探讨了该领域的最新进展、挑战与未来方向。
图对抗学习
图神经网络
攻击方法
防御策略
节点分类
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
graph-adversarial-learning-literature
该项目整理了图结构数据对抗攻击和防御相关论文,涵盖节点分类、图分类、链接预测等任务。论文按上传日期降序排列,便于了解最新进展。项目还包含一篇综述文章,回顾110多篇相关研究。对图对抗学习研究者提供了系统性的文献资源。
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Graph-Adversarial-Learning
该项目是一个图对抗学习综合资源库,收录2017年至今的攻击、防御和鲁棒性认证相关论文。资源按字母、年份和会议分类,并提供代码实现汇总。内容涵盖图神经网络攻击方法、防御策略和稳定性研究,为图对抗学习研究提供重要参考。
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