热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#自动缓存
Bespoke-MiniCheck-7B - 文档核实模型的优化技术与高质量数据策展效果
Llama-3.1-Bespoke-MiniCheck-7B
模型性能
事实核查
模型
Github
开源项目
数据集
自动缓存
Huggingface
由Bespoke Labs开发的Llama-3.1-Bespoke-MiniCheck-7B模型,应用高质量数据策展技术,提升了长文本事实核查的精准度。该模型从internlm2_5-7b-chat微调,集成了35K个数据点,包括ANLI示例与合成生成数据,以增强泛化能力。尽管体积小,该模型在LLM-AggreFact基准测试中表现卓越,自动前缀缓存功能提升了推理速度,在高负载下保持出色的文档处理能力。
1
1
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号