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#Autodistill
Autodistill: 使用基础模型自动标注数据集并训练小型模型
2 个月前
Autodistill 是一个创新的开源项目,它利用大型基础模型自动标注数据集,并用这些数据集训练小型、快速的监督学习模型。这种方法可以大大减少人工标注的工作量,加速计算机视觉模型的开发和部署过程。
Autodistill
Roboflow
object detection
instance segmentation
machine learning
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
autodistill
Autodistill利用大型基础模型训练小型快速监督模型,通过自动标注实现模型训练全程无需人工干预,支持对象检测和实例分割任务,并计划扩展至语言模型。可在本地硬件或云端运行,通过插件接口连接基础和目标模型插件,减少依赖和许可证冲突,确保高效便捷的模型训练与部署。
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