#machine learning
LLM开源项目学习资料汇总 - Rust语言大型语言模型生态系统
2 个月前
深入探讨欺诈检测研究的前沿进展:awesome-fraud-detection-papers项目解析
3 个月前
Autodistill: 使用基础模型自动标注数据集并训练小型模型
3 个月前
大型语言模型(LLM):AI领域的革命性技术
3 个月前
大型语言模型(LLM)的发展与应用
3 个月前
相关项目
llm
该项目因时间和资源不足已归档,建议使用其他高质量的Rust推理库,如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。
paperai
paperai为医学与科研文献提供高效的语义搜索与工作流解决方案,结合机器学习和SQLite数据库,实现全方位报告生成。支持pip和Docker安装,附带丰富的使用示例和模型构建指南。
autodistill
Autodistill利用大型基础模型训练小型快速监督模型,通过自动标注实现模型训练全程无需人工干预,支持对象检测和实例分割任务,并计划扩展至语言模型。可在本地硬件或云端运行,通过插件接口连接基础和目标模型插件,减少依赖和许可证冲突,确保高效便捷的模型训练与部署。
awesome-fraud-detection-papers
本页面收录了多类别学术会议上的欺诈检测研究论文,涵盖网络科学、数据科学、自然语言处理、数据挖掘、人工智能及数据库领域。提供关于反洗钱、信用卡欺诈检测、图神经网络等主题的最新研究进展及实现代码,帮助读者提升在欺诈检测技术及应用方面的能力。