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#自编码器
Awesome-Deep-Graph-Clustering
ADGC项目汇集了最新深度图聚类研究成果,包括重构性、对比性和生成性等多种方法的论文、代码和数据集。此外还收录了重要的综述文献,为研究人员提供了全面的深度图聚类资源和最新进展。
sequitur
sequitur是一个专为序列数据设计的Python自编码器库。它集成了三种自编码器架构和预设训练循环,使用者只需两行代码即可完成模型构建和训练。该库适用范围广泛,涵盖单变量、多变量时间序列及视频等序列数据,尤其适合快速入门自编码器的开发者。sequitur灵活支持数字、向量和矩阵等多种序列类型,为数据处理提供多样化选择。
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