#自动化分析
ydata-profiling - 快速实现数据分析,一键生成多种格式报告
Github开源项目数据分析pandasydata-profiling自动化分析数据报告
提供快速一致的探索性数据分析解决方案,支持生成HTML和JSON格式报告,包括时间序列和文本数据。ydata-profiling自动检测数据类型,提供单变量和多变量分析,生成包含缺失数据、重复行和变量交互的可视化报告。支持与多种数据库系统集成,适用于数据集对比和大数据处理。
coca - 全面的系统重构与分析工具,支持调用图、概念分析、API树等功能
Github开源项目代码重构自动化分析Coca系统分析迁移工具
Coca是一款专为遗留系统重构与分析而设计的工具箱,支持多种编程语言。其功能包括调用图、概念分析、API树及设计模式建议等。Coca能够分析代码的测试问题、模块化、行数统计、调用与依赖、Git历史以及自动化重构,帮助开发者高效完成系统优化和重构。主要功能涵盖代码分析、API扫描、项目结构可视化和代码行数统计,适用于如Java等编程语言。
mwdb-core - 自动化恶意软件收集与分析的开源仓库组件
Github开源项目自动化分析数据共享MWDB Core恶意软件存储库关系可视化
mwdb-core是一个开源的恶意软件仓库组件,为自动化恶意软件收集和分析系统提供支持。它具备存储恶意软件二进制文件和配置信息、追踪和可视化对象关系、快速搜索、数据共享以及用户管理等功能。通过webhook和插件系统,mwdb-core实现了灵活的集成能力,便于查询和管理恶意软件数据集,并为分析后端提供了实用的接口。
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