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#贝叶斯方法
深度学习不确定性估计的前沿进展与应用
2 个月前
本文全面综述了深度学习中不确定性估计的最新研究进展,包括理论基础、主流方法和应用场景,为读者提供了该领域的系统性概览。
深度学习
不确定性
贝叶斯方法
集成学习
神经网络
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
awesome-uncertainty-deeplearning
该项目汇集深度学习不确定性估计领域的论文、代码、书籍和博客。内容涵盖贝叶斯方法、集成方法、采样/dropout方法等技术,以及在分类、回归、异常检测等方面的应用。项目为研究人员和实践者提供全面参考,助力深入理解和应用深度学习中的不确定性估计。
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