热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#BitNet-Transformers
BitNet-Transformers 入门学习指南 - 1比特Transformer缩放大型语言模型
1 个月前
BitNet-Transformers是一个基于Hugging Face Transformers库实现的1比特Transformer架构,旨在为大型语言模型提供更高效的训练和推理方案。本文总结了该项目的核心特性、使用方法及相关学习资源,帮助读者快速入门这一创新技术。
BitNet-Transformers
Huggingface
LLama(2)
pytorch
Wikitext-103
Github
开源项目
1 个月前
BitNet-Transformers: 1比特量化技术在大型语言模型中的应用与实现
2 个月前
BitNet-Transformers项目是Hugging Face Transformers库中实现的'BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models'论文的PyTorch实现,基于Llama(2)架构。该项目探索了如何使用1比特量化技术来压缩和加速大型语言模型,同时保持模型性能。
BitNet-Transformers
Huggingface
LLama(2)
pytorch
Wikitext-103
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
BitNet-Transformers
BitNet-Transformers项目使用Llama (2)架构,并通过1-bit权重缩放技术,实现对大型语言模型的高效训练和推理。该项目基于Huggingface Transformers,显著降低了GPU内存占用,从原始LLAMA的250MB减少到BitNet模型的最低要求。用户可通过wandb实时追踪训练进度,并在Wikitext-103上进行训练。项目提供了详细的开发环境配置和训练步骤指南,为研究者和开发者提供有力支持。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号