热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#CAGrad
CAGrad - 高效优化多任务学习的梯度冲突
多任务学习
梯度下降
CAGrad
NeurIPS
强化学习
Github
开源项目
CAGrad是一种多任务学习算法,专注于解决梯度冲突问题。该方法通过冲突避免策略平衡各任务目标,在图像预测和强化学习领域表现出色。CAGrad实现简洁,适用于复杂的多任务场景,为相关研究提供新思路。该项目已被NeurIPS 2021接收,并提供了完整的源代码和实验指南。
1
1
相关文章
冲突规避梯度下降算法(CAGrad): 多任务学习的革新性优化方法
3 个月前
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号