#CASIA数据集

项目采用TencentGameMate/chinese-hubert-base模型，在CASIA数据集上进行训练，实现情感识别。CASIA数据集包括6种情感的1200个样本，优化了训练参数，如AdamW优化器和Step_LR学习率调度。模型在测试集上的准确率为97.2%，适用于多种情感分析应用场景。